AI

Do AI Models Lean Left? Auditing Bias with Real Parliament Votes

Kari Jaaskelainen

— 1 min read
Share
Do AI Models Lean Left? Auditing Bias with Real Parliament Votes

AI is shaping what we read and decide. But do large language models carry hidden political leanings?

A new study proposes a transparent way to audit political bias: ask models to predict how parliaments voted, then compare those predictions to the real records.

  • Benchmarks: PoliBiasNL (2,701 Dutch motions; 15 parties), PoliBiasNO (10,584 Norwegian motions; 9 parties), PoliBiasES (2,480 Spanish motions; 10 parties).
  • Shared map: models and parties are placed in a two-dimensional CHES ideology space for easy, apples-to-apples comparison.

Across countries, the authors report fine-grained patterns: state-of-the-art LLMs tend to appear left-leaning or centrist, with clear negative biases toward right-conservative parties.

Why it matters: grounding evaluations in real parliamentary behavior makes cross-national auditing of political bias more interpretable and harder to game.

Paper by Jieying Chen, Karen de Jong, Andreas Poole, Jan Burakowski, Elena Elderson Nosti, Joep Windt, and Chendi Wang. Read more: https://arxiv.org/abs/2601.08785v1

Paper: https://arxiv.org/abs/2601.08785v1

Register: https://www.AiFeta.com

AI LLM political-bias NLP transparency accountability benchmarking Netherlands Norway Spain

Read more

Tekoälyapuria ei kannata valita pelkän esittelytekstin perusteella

Tekoälyapuria ei kannata valita pelkän esittelytekstin perusteella

Uusi vertailu osoittaa, että sanat ja teot eivät kulje käsi kädessä: oikeat koesuoritukset parantavat hakutuloksia, kun etsitään sopivaa tekoälyapuria tuhansien joukosta. Olet etsimässä verkosta apuria, joka hoitaisi puolestasi arjen askareita: täyttäisi lomakkeen, järjestäisi matkasuunnitelman tai seulisi pitkän asiakirjakasan ydinkohdat. Vastassa on valikoima, joka muistuttaa sovelluskauppaa steroideilla. Jokainen ”tekoälyagentti” lupaa paljon

By Kari Jaaskelainen
Hakutulosten kannattaa olla hyödyllisiä, ei vain samankaltaisia

Hakutulosten kannattaa olla hyödyllisiä, ei vain samankaltaisia

Kielimallien taustahaku paranee, kun osumat valitaan sen mukaan, auttavatko ne vastausta — ja se voi olla yli satakertaisesti nopeampaa kuin nykyinen tapa. Kuvittele, että kysyt työpaikan chat-robotilta: “Mitä viime kuun kokouspäiväkirjassa päätettiin etätyöpäivistä?” Robotti selaa arkistoja ja poimii sinulle pätkän, jossa toistellaan, mitä etätyö tarkoittaa. Teksti on aiheeltaan lähellä kysymystä, mutta

By Kari Jaaskelainen
Yksi malli voi pian puhua, soittaa ja kolista – pelkillä tekstiohjeilla

Yksi malli voi pian puhua, soittaa ja kolista – pelkillä tekstiohjeilla

Kun tekee kotivideota, ääni on usein suurin vaiva. Juonto syntyy yhdellä sovelluksella, taustamusiikki toisella ja ukkosen jyrinä kolmannella. Jokainen työkalu ymmärtää erilaisia komentoja, eikä mikään niistä oikein “puhu” toistensa kanssa. Lopputulos on pienen palapelityön tulos. Vuosia on ajateltu, että näin tämän kuuluukin mennä. Puhe on sanoja ja lauseita – hyvin jäsenneltyä.

By Kari Jaaskelainen
Tekoälyn kanssa pärjäämme paremmin sopimalla kuin komentamalla

Tekoälyn kanssa pärjäämme paremmin sopimalla kuin komentamalla

Puhelimesi suosittelee seuraavaa kappaletta, karttasovellus ehdottaa nopeinta reittiä, tekstinkorjaus päättää puolestasi, mitä olit ehkä sanomassa. Harva näistä järjestelmistä tottelee sinua sokeasti. Useammin huomaat itse muokkaavasi tapojasi niiden mukaan – ja ne puolestaan mukautuvat sinuun. Arkinen kokemus paljastaa: emme enää elä maailmassa, jossa kone on vain hiljainen renki. Silti puhe tekoälystä palaa

By Kari Jaaskelainen