LADFA: AI that maps your personal data in privacy policies

Share
LADFA: AI that maps your personal data in privacy policies

AI that reads privacy policies so you don't have to

Privacy policies are long, legal, and hard to compare. LADFA is a new AI framework that turns those walls of text into a clear map of how companies collect, use, store, and share your personal data.

How it works:

  • Pre-process: Cleans and segments policy text.
  • LLM + RAG: Uses a large language model with a curated knowledge base to extract who collects what, why, and where it goes.
  • Data flow graph: Builds a map of personal data flows for deeper analysis.

Why it matters:

  • Enables faster, more consistent cross-policy comparisons.
  • Helps consumers, auditors, and regulators spot risky practices.
  • Customisable for other complex, text-heavy documents.
Case study: The team demonstrated effectiveness on 10 automotive privacy policies.

Read the paper: https://arxiv.org/abs/2601.10413v1

Paper: https://arxiv.org/abs/2601.10413v1

Register: https://www.AiFeta.com

AI Privacy LLM RAG DataProtection NLP Cybersecurity Automotive

Read more

Kielimallit tekevät vaatimuskysymyksiä eri tyyleillä – ja tyyli riippuu käyttötarkoituksesta

Kielimallit tekevät vaatimuskysymyksiä eri tyyleillä – ja tyyli riippuu käyttötarkoituksesta

Uusi vertailu näyttää, että tekoälyn tapa muotoilla järjestelmävaatimuksia luonnollisen kielen kysymyksiksi vaihtelee mallin ja aiheen mukaan. Siksi tärkeintä ei ole valita ”parasta” mallia, vaan tilanteeseen sopiva. Kuvitellaan tuttu kokous: pöydän ääressä yritetään päättää, mitä uuden tietojärjestelmän pitää pystyä tekemään. Syntyy lista kysymyksiä, joihin järjestelmän on osattava vastata. Esimerkiksi: ”Mitkä lääkkeet

By Kari Jaaskelainen
Julkaistu ajattelu voidaan jo purkaa tekoälyksi

Julkaistu ajattelu voidaan jo purkaa tekoälyksi

Kun tutkija jättää työpöytänsä, hänen äänensä ei välttämättä vaikene. Pelkistä julkaisuista voidaan jo rakentaa tekoäly, joka ohjaa väitöskirjaa, arvioi artikkeleita ja väittelee paneelissa – uskottavasti. Useimmat meistä ajattelevat tutkimusartikkeleita kirjastoiksi: hyllyriveiksi ajatuksia, joihin muut voivat palata. Uusi arXivissa julkaistu esityspaperi ehdottaa toisenlaista kuvaa. Julkaisut ovatkin rakennuspiirustuksia, joista voidaan koota tekijänsä ajattelutapa

By Kari Jaaskelainen
Konferenssien suunta ei ole pakko syntyä suljettujen ovien takana

Konferenssien suunta ei ole pakko syntyä suljettujen ovien takana

Moni tietää tunteen seminaarin päätteeksi: ohjelma oli kiinnostava, mutta kuka päätti, mistä puhuttiin ja mistä ei? Usein vastaus on pieni ohjelmakomitea, joka tekee valinnat ennakkoon. Yleisö kuuntelee, harva vaikuttaa. Eräässä tekoälyn yhteiskunnallisia vaikutuksia käsittelevässä kansainvälisessä konferenssissa kokeiltiin toisenlaista tapaa. Osallistujat eivät vain tulleet paikalle – he auttoivat muokkaamaan itse tilaisuuden suuntaa.

By Kari Jaaskelainen