Luovuus ei välttämättä edellytä aikomusta

Share
Luovuus ei välttämättä edellytä aikomusta

Moni on viime kuukausina kehunut tekoälyn tekemiä kuvia, tekstejä tai käännöksiä “yllättävän luoviksi”. Tämä arkipäiväinen toteamus raapii pintaa syvemmästä kysymyksestä: onko jokin luovaa vasta silloin, kun sen taustalla on olento, joka todella tarkoitti tehdä jotakin uutta?

Perinteinen ajatus on ollut selvä. Luovuus on ihmisen ominaisuus, ja luovaksi katsotaan sellainen teko tai teos, jossa toimija on pyrkinyt tietoisesti kohti jotain uutta ja arvokasta. Ilman tarkoitusta – ilman aikomusta – ei ole luovuutta. Tähän on nojattu niin taidekeskustelussa kuin tieteenfilosofiassa: jos kone ei halua mitään eikä ymmärrä, mitä tekee, se ei voi olla luova.

Generatiivisen tekoälyn arki on alkanut murentaa tätä intuitiota. Arvostelijat ja toimittajat kirjoittavat jo aivan mutkattomasti ”luovista” tekoälykuvista tai -teksteistä, vaikka järjestelmillä ei ole omia päämääriä. Tuore arXivissa julkaistu artikkeli väittää, että vanha vaatimus aikomuksellisuudesta yleisenä luovuuden ehtona kannattaa hylätä – vaikkakin tietyissä rajatuissa tilanteissa se voi yhä olla hyödyllinen.

Tätä vuosikymmentä hallinneista määritelmistä käytetään joskus nimitystä ”tarkoituksellisen toimijuuden ehto”. Sen ydin on yksinkertainen: luovuus edellyttää toimijaa, joka toimii tarkoituksella. Artikkelissa esitetään kaksi syytä kyseenalaistaa ehto yleisellä tasolla. Ensimmäinen on kielellinen: tekijät analysoivat laajoja tekstejä ja toteavat, että kirjoittajat ja journalistit ovat yhä valmiimpia liittämään luovuuden tekoälyyn, vaikka siltä puuttuu tarkoituksellinen toimijuus. Kun yhteinen kielenkäyttömme muuttuu, heikommaksi käy se kielellinen selkänoja, jonka varassa ehto on lepännyt.

Toinen syy on käytännöllinen. Ehdon tehtävä on ollut auttaa meitä tunnistamaan ja vahvistamaan luotettavia lähteitä uusille ja arvokkaille aikaansaannoksille. Artikkelin mukaan ehto ei enää hoida tätä tehtävää: se ohjaa meitä arvioimaan tekoälyn tuotoksia vääristyneesti siksi, että keskitymme tekijän puuttuviin aikomuksiin emmekä itse työn laatuun. Kun huomio takertuu siihen, onko taustalla ”aikomus”, jää vähemmälle se, syntyykö jotain uutta ja hyödyllistä – ja syntyykö sitä johdonmukaisesti.

Tilalle artikkeli ehdottaa selkeämpää mittapuuta: luovuutta pitäisi jäljittää sen mukaan, kuinka luotettavasti jokin lähde tuottaa uusia ja arvokkaita asioita. Ei kysyttäisi, ”tarkoittiko” joku olla luova, vaan: syntyykö tästä lähteestä toistuvasti sellaista, mitä emme ole ennen nähneet ja josta on arvoa?

Arjen esimerkki auttaa hahmottamaan eroa. Kuvitellaan toimitus, joka käyttää tekoälyä otsikointiin. Työkalu tuottaa kymmeniä ehdotuksia, joista osa on tuoreita ja toimivia: ne tiivistävät uutisen olennaisen, herättävät kiinnostuksen ja ovat tyyliltään lehden linjan mukaisia. Vanhan ehdon mukaan mikään näistä ei voisi olla ”luovaa”, koska järjestelmä ei tavoittele eikä ymmärrä. Uudella, johdonmukaisuutta painottavalla mittapuulla asia arvioitaisiin toisin: jos työkalu tekee tällaisia oivaltavia ehdotuksia toistuvasti, sen tuotos on luovuuden piiriin kuuluvaa – olipa taustalla tietoista aikomusta tai ei.

Myös argumentin metodi tehdään eksplisiittiseksi: kyse on käsitteen korjaamisesta. Jos ”luovuuden” määritelmä ei enää palvele sitä yhteiskunnallista tehtävää, joka sillä on ollut – kykyä erottaa ne lähteet, joista uutta ja arvokasta syntyy – määritelmää on syytä säätää. Tekijöiden mukaan aikomusvaatimus on tässä tehtävässä alkanut haitata enemmän kuin auttaa, koska se ruokkii vinoumaa, joka saa väheksymään tekoälyn tuotoksia pelkästään siksi, että tekijä ei ole ihminen.

Tämä ei tarkoita, että aikomuksella ei olisi väliä missään. Artikkelissa muistutetaan, että tietyissä paikallisissa yhteyksissä ehto on yhä perusteltu. On tilanteita, joissa arvioinnin kohteena on nimenomaan toimija – esimerkiksi kun haluamme palkita jonkun oppimisesta, vaivannäöstä tai vastuullisuudesta – ja silloin tarkoitusperillä on selvä painoarvo. Ehdotus siis koskee yleistä luovuuden käsitettä: mitä laajemmassa, arjen kielen ja käytäntöjen mielessä pidämme jotakin luovana.

Rajoituksiakin on syytä huomioida. Kielellinen muutos voi kertoa aidosta käsitysten siirtymästä – tai vain muotitavasta, joka voi vaihtua. Uudessa mittapuussa korostuvat ”uuden” ja ”arvokkaan” määrittelyt, jotka eivät ole helppoja tai yksiselitteisiä. Ja vaikka painopiste siirretään tuotoksiin, moni tekoälyjärjestelmä toimii ihmisten ohjauksessa: missä määrin luotettavuus kuuluu itse järjestelmälle, missä määrin käyttäjälle? Artikkeli esittää normatiivisen ehdotuksen, ei lopullista vastausta. Mutta se osoittaa, että tapa, jolla puhumme luovuudesta, vaikuttaa arvioihimme enemmän kuin huomaamme.

Kiista ei ole akateeminen hiuksenhalkominen. Se koskee sitä, miten jaamme tunnustusta, miten opetamme lapsille luovuutta, ja miten yritykset ja yhteisöt päättävät, mihin suuntaan resursseja suunnataan. Jos luovuus kytketään tiukasti tarkoitukseen, suljemme ulos uusia, hyödyllisiä lähteitä vain siksi, että ne eivät toimi kuten me. Jos taas keskitymme johdonmukaiseen kykyyn tuottaa uutta ja arvokasta, asetamme ihmiset ja koneet samalle viivalle lopputulosten perusteella – ja joudumme samalla selkiyttämään, mitä ”uusi” ja ”arvokas” meille tarkoittavat.

Kysymys jää leijumaan: haluammeko määritellä luovuuden mielen sisäisten aikomusten vai näkyvien aikaansaannosten kautta? Se, mihin vastaus kallistuu, kertoo paljon siitä, millaisessa tietoyhteiskunnassa haluamme elää.

Paper: https://arxiv.org/abs/2601.15797v1

Register: https://www.AiFeta.com

luovuus tekoäly filosofia kieli journalismi

Read more

Tekoälyapuria ei kannata valita pelkän esittelytekstin perusteella

Tekoälyapuria ei kannata valita pelkän esittelytekstin perusteella

Uusi vertailu osoittaa, että sanat ja teot eivät kulje käsi kädessä: oikeat koesuoritukset parantavat hakutuloksia, kun etsitään sopivaa tekoälyapuria tuhansien joukosta. Olet etsimässä verkosta apuria, joka hoitaisi puolestasi arjen askareita: täyttäisi lomakkeen, järjestäisi matkasuunnitelman tai seulisi pitkän asiakirjakasan ydinkohdat. Vastassa on valikoima, joka muistuttaa sovelluskauppaa steroideilla. Jokainen ”tekoälyagentti” lupaa paljon

By Kari Jaaskelainen
Hakutulosten kannattaa olla hyödyllisiä, ei vain samankaltaisia

Hakutulosten kannattaa olla hyödyllisiä, ei vain samankaltaisia

Kielimallien taustahaku paranee, kun osumat valitaan sen mukaan, auttavatko ne vastausta — ja se voi olla yli satakertaisesti nopeampaa kuin nykyinen tapa. Kuvittele, että kysyt työpaikan chat-robotilta: “Mitä viime kuun kokouspäiväkirjassa päätettiin etätyöpäivistä?” Robotti selaa arkistoja ja poimii sinulle pätkän, jossa toistellaan, mitä etätyö tarkoittaa. Teksti on aiheeltaan lähellä kysymystä, mutta

By Kari Jaaskelainen
Yksi malli voi pian puhua, soittaa ja kolista – pelkillä tekstiohjeilla

Yksi malli voi pian puhua, soittaa ja kolista – pelkillä tekstiohjeilla

Kun tekee kotivideota, ääni on usein suurin vaiva. Juonto syntyy yhdellä sovelluksella, taustamusiikki toisella ja ukkosen jyrinä kolmannella. Jokainen työkalu ymmärtää erilaisia komentoja, eikä mikään niistä oikein “puhu” toistensa kanssa. Lopputulos on pienen palapelityön tulos. Vuosia on ajateltu, että näin tämän kuuluukin mennä. Puhe on sanoja ja lauseita – hyvin jäsenneltyä.

By Kari Jaaskelainen
Tekoälyn kanssa pärjäämme paremmin sopimalla kuin komentamalla

Tekoälyn kanssa pärjäämme paremmin sopimalla kuin komentamalla

Puhelimesi suosittelee seuraavaa kappaletta, karttasovellus ehdottaa nopeinta reittiä, tekstinkorjaus päättää puolestasi, mitä olit ehkä sanomassa. Harva näistä järjestelmistä tottelee sinua sokeasti. Useammin huomaat itse muokkaavasi tapojasi niiden mukaan – ja ne puolestaan mukautuvat sinuun. Arkinen kokemus paljastaa: emme enää elä maailmassa, jossa kone on vain hiljainen renki. Silti puhe tekoälystä palaa

By Kari Jaaskelainen