Meet EWE: An AI Weather Expert for Extreme Events

Share
Meet EWE: An AI Weather Expert for Extreme Events

Extreme weather is getting worse, but understanding the physical “why” behind each event still takes weeks of expert detective work. Forecasting AI has improved, yet diagnostic reasoning — explaining causes — has lagged.

Enter EWE (Extreme Weather Expert), a new AI agent that acts like a meteorologist-in-the-loop. EWE plans analyses, reasons in closed loops, and uses a domain-specific toolkit to turn raw atmospheric data into maps, plots, and plain-language explanations — automatically.

  • Emulates expert workflows with knowledge-guided planning
  • Generates and interprets multimodal visualizations
  • Performs end-to-end diagnostic analyses from raw data
First benchmark: 103 high-impact events + a stepwise metric to test scientific reasoning.

Why it matters: faster, more consistent event diagnostics can accelerate discovery and help agencies — especially in developing nations — triage risks and resources when extreme weather strikes.

Paper: https://arxiv.org/abs/2511.21444v1 by Jiang, Wang, Yue, Guo, Zhang, Ling, Ouyang, Bai.

Paper: https://arxiv.org/abs/2511.21444v1

Register: https://www.AiFeta.com

AI Weather Climate ExtremeWeather EarthScience OpenScience DisasterRisk DataScience

Read more

Tekoälyapuria ei kannata valita pelkän esittelytekstin perusteella

Tekoälyapuria ei kannata valita pelkän esittelytekstin perusteella

Uusi vertailu osoittaa, että sanat ja teot eivät kulje käsi kädessä: oikeat koesuoritukset parantavat hakutuloksia, kun etsitään sopivaa tekoälyapuria tuhansien joukosta. Olet etsimässä verkosta apuria, joka hoitaisi puolestasi arjen askareita: täyttäisi lomakkeen, järjestäisi matkasuunnitelman tai seulisi pitkän asiakirjakasan ydinkohdat. Vastassa on valikoima, joka muistuttaa sovelluskauppaa steroideilla. Jokainen ”tekoälyagentti” lupaa paljon

By Kari Jaaskelainen
Hakutulosten kannattaa olla hyödyllisiä, ei vain samankaltaisia

Hakutulosten kannattaa olla hyödyllisiä, ei vain samankaltaisia

Kielimallien taustahaku paranee, kun osumat valitaan sen mukaan, auttavatko ne vastausta — ja se voi olla yli satakertaisesti nopeampaa kuin nykyinen tapa. Kuvittele, että kysyt työpaikan chat-robotilta: “Mitä viime kuun kokouspäiväkirjassa päätettiin etätyöpäivistä?” Robotti selaa arkistoja ja poimii sinulle pätkän, jossa toistellaan, mitä etätyö tarkoittaa. Teksti on aiheeltaan lähellä kysymystä,

By Kari Jaaskelainen
Yksi malli voi pian puhua, soittaa ja kolista – pelkillä tekstiohjeilla

Yksi malli voi pian puhua, soittaa ja kolista – pelkillä tekstiohjeilla

Kun tekee kotivideota, ääni on usein suurin vaiva. Juonto syntyy yhdellä sovelluksella, taustamusiikki toisella ja ukkosen jyrinä kolmannella. Jokainen työkalu ymmärtää erilaisia komentoja, eikä mikään niistä oikein “puhu” toistensa kanssa. Lopputulos on pienen palapelityön tulos. Vuosia on ajateltu, että näin tämän kuuluukin mennä. Puhe on sanoja ja lauseita – hyvin jäsenneltyä.

By Kari Jaaskelainen
Tekoälyn kanssa pärjäämme paremmin sopimalla kuin komentamalla

Tekoälyn kanssa pärjäämme paremmin sopimalla kuin komentamalla

Puhelimesi suosittelee seuraavaa kappaletta, karttasovellus ehdottaa nopeinta reittiä, tekstinkorjaus päättää puolestasi, mitä olit ehkä sanomassa. Harva näistä järjestelmistä tottelee sinua sokeasti. Useammin huomaat itse muokkaavasi tapojasi niiden mukaan – ja ne puolestaan mukautuvat sinuun. Arkinen kokemus paljastaa: emme enää elä maailmassa, jossa kone on vain hiljainen renki. Silti puhe tekoälystä palaa

By Kari Jaaskelainen