Meet Mon3tr: Lifelike 3D Telepresence from One Camera

Meet Mon3tr: Lifelike 3D Telepresence from One Camera

Imagine joining a meeting as a lifelike 3D hologram—no studio rig, just your phone or laptop camera. Mon3tr makes this possible.

How it works: Mon3tr builds your personal 3D avatar once (offline) from multi-view photos. During calls, a single RGB camera tracks your body and face to drive that avatar in real time. Only compact motion-and-appearance features are sent—under 0.2 Mbps over WebRTC—so it stays smooth even on spotty networks.

On the receiver (e.g., Meta Quest 3), a lightweight “Gaussian” renderer—think a cloud of tiny 3D dots—fine-tunes the pre-built avatar on the fly, delivering photorealistic motion and expressions at about 60 FPS.

Results: over 1000× less bandwidth than point-cloud streaming, about 80 ms end-to-end latency, and high visual quality (>28 dB PSNR) across diverse scenes—while running from a single camera.

Demos: https://mon3tr3d.github.io

Paper: https://arxiv.org/abs/2601.07518v1

Register: https://www.AiFeta.com

#AR #VR #Telepresence #3D #AI #ComputerVision #XR #WebRTC #MetaQuest #GaussianSplatting #Monocular #Holograms

Read more

Pienet, huomaamattomat muutokset opetusdataan voivat ohjata tekoälyn käyttäytymistä

Pienet, huomaamattomat muutokset opetusdataan voivat ohjata tekoälyn käyttäytymistä

Keittiössä pieni muutos reseptiin – ripaus suolaa vähemmän tai tilkka sitruunaa enemmän – voi muuttaa ruoan luonteen. Tekoälyä opetettaessa resepti on data: kuvat, tekstit ja äänitteet, joista malli oppii. Uusi esijulkaistu tutkimus väittää, että aivan pienet, lähes huomaamattomat muokkaukset tähän aineistoon voivat riittää kääntämään mallin käytöstä haluttuun suuntaan. Moni on tottunut ajatukseen,

By Kari Jaaskelainen
Äly ei synny yhdellä äänellä: tekoäly paranee, kun se vaihtaa ajattelutapaansa kesken tehtävän

Äly ei synny yhdellä äänellä: tekoäly paranee, kun se vaihtaa ajattelutapaansa kesken tehtävän

Ihminen harvoin ratkaisee ongelman yhdellä tavalla alusta loppuun. Ensin hahmotellaan, sitten ideoidaan, sen jälkeen karsitaan ja lopuksi tehdään täsmällisesti. Tuore tekoälytutkimus väittää, että myös koneet hyötyvät tästä rytmistä. Kokoonpanopaketin avaava huomaa pian, ettei sama ote riitä joka vaiheessa. Ensin täytyy katsoa, mikä osa sopii mihin (tilan hahmottaminen). Kun jokin ei

By Kari Jaaskelainen