Meet Promptware: How AI attacks became malware-like campaigns

Meet Promptware: How AI attacks became malware-like campaigns

LLM-based apps—from chatbots to code-running agents—are creating a new playground for attackers. A new paper by Ben Nassi, Bruce Schneier, and Oleg Brodt argues these aren’t one-off "prompt injections," but full-on malware campaigns they call promptware.

They map attacks to a five-step "kill chain" so teams can spot, stop, and discuss them:

  • Initial Access: prompt injection to get a foothold.
  • Privilege Escalation: jailbreaking to bypass safeguards.
  • Persistence: poisoning memory or retrieval so bad prompts stick around.
  • Lateral Movement: hopping across tools, systems, or users.
  • Actions on Objective: exfiltrating data, moving money, or executing code.

Why it matters: framing AI threats as a kill chain brings clarity, shared vocabulary, and practical threat modeling—before autonomous agents hit the real world at scale.

Read: https://arxiv.org/abs/2601.09625v1

Paper: https://arxiv.org/abs/2601.09625v1

Register: https://www.AiFeta.com

#AI #Cybersecurity #LLM #Security #Malware #Promptware #PromptInjection #AISafety

Read more

Pienet, huomaamattomat muutokset opetusdataan voivat ohjata tekoälyn käyttäytymistä

Pienet, huomaamattomat muutokset opetusdataan voivat ohjata tekoälyn käyttäytymistä

Keittiössä pieni muutos reseptiin – ripaus suolaa vähemmän tai tilkka sitruunaa enemmän – voi muuttaa ruoan luonteen. Tekoälyä opetettaessa resepti on data: kuvat, tekstit ja äänitteet, joista malli oppii. Uusi esijulkaistu tutkimus väittää, että aivan pienet, lähes huomaamattomat muokkaukset tähän aineistoon voivat riittää kääntämään mallin käytöstä haluttuun suuntaan. Moni on tottunut ajatukseen,

By Kari Jaaskelainen
Äly ei synny yhdellä äänellä: tekoäly paranee, kun se vaihtaa ajattelutapaansa kesken tehtävän

Äly ei synny yhdellä äänellä: tekoäly paranee, kun se vaihtaa ajattelutapaansa kesken tehtävän

Ihminen harvoin ratkaisee ongelman yhdellä tavalla alusta loppuun. Ensin hahmotellaan, sitten ideoidaan, sen jälkeen karsitaan ja lopuksi tehdään täsmällisesti. Tuore tekoälytutkimus väittää, että myös koneet hyötyvät tästä rytmistä. Kokoonpanopaketin avaava huomaa pian, ettei sama ote riitä joka vaiheessa. Ensin täytyy katsoa, mikä osa sopii mihin (tilan hahmottaminen). Kun jokin ei

By Kari Jaaskelainen