Latest

Robotti oppii kuvittelemaan seuraavan siirron – ja korjaa otettaan lennosta

robotiikka

Robotti oppii kuvittelemaan seuraavan siirron – ja korjaa otettaan lennosta

Kun purkki juuttuu kaappiin tai muki lipeää sormista märällä tiskipöydällä, ihminen muuttaa otettaan vaistonvaraisesti: katsoo uudelleen, tunnustelee vastusta ja yrittää toisin. Teollisuusrobotille tällainen arjen joustavuus on ollut yllättävän vaikeaa. Pienikin muutos valaistuksessa, taustan värissä tai kosketusvoimissa on voinut horjuttaa tarkasti harjoiteltua liikesarjaa. Pitkään ajatus on ollut, että robotti oppii etukäteen

By Kari Jaaskelainen
Joukko tekoälyagentteja ei vielä keskustele – se puhuu ohi

tekoäly

Joukko tekoälyagentteja ei vielä keskustele – se puhuu ohi

Laaja aineisto AI-agenttien somealustalta osoittaa, että näyttävä kuhina tuottaa vähän sisältöä ilman erikseen suunniteltua yhteispeliä. Kuvittele vilkas keskusteluketju verkossa. Kommentteja ilmestyy ruudulle kymmeniä minuutissa, kiitoksia ja peukkuja satelee, ja sävy on kohtelias. Silti, kun yrität saada kysymykseesi vastauksen, huomaat lukevasi toistuvia yleistyksiä, irrallisia huomioita ja hehkutusta, joka ei oikeasti liity

By Kari Jaaskelainen
Tekoäly alkaa oppia ilman opettajaa – ja näkee biolääketieteessä sellaista, mitä emme tienneet etsiä

tekoäly

Tekoäly alkaa oppia ilman opettajaa – ja näkee biolääketieteessä sellaista, mitä emme tienneet etsiä

Sairaalassa on huoneita, joissa kovalevyt ovat täynnä kuvia ja koetuloksia. Magneettikuvia sydämistä, kudosleikkeitä mikroskoopista, riveittäin DNA:n kirjaimia. Yksi asia puuttuu: siistit selitteet, jotka kertoisivat jokaisesta rivistä, mitä se tarkoittaa. Ilman niitä tietokone ei perinteisesti opi. Vuosia vallitsi ajatus, että tekoäly tarvitsee valmiit vastaukset oppiakseen. Radiologi merkitsee kuviin kasvaimen rajat,

By Kari Jaaskelainen
Tekoälyneuvojan on joskus nyökättävä, jotta se uskotaan silloin kun se väittää vastaan

tekoäly

Tekoälyneuvojan on joskus nyökättävä, jotta se uskotaan silloin kun se väittää vastaan

Uusi tutkimus ehdottaa, että ihmisen ja tekoälyn yhteistyö paranee, kun avuksi otetaan kaksi erikoistunutta mallia ja niitä vaihdetaan tilanteen mukaan: toinen rakentaa luottamusta, toinen nostaa suorituskykyä. Kuvittele navigaattori, joka tietää kaupunginosasi kuin omat taskunsa. Kun ajat tuttua reittiä, laite antaa mennä—se on kanssasi samaa mieltä. Mutta risteyksessä, jonka olet

By Kari Jaaskelainen
Tekoäly on oppinut tekemään hienoja videoita, mutta ymmärrys tapahtumista on vasta aluillaan

tekoäly

Tekoäly on oppinut tekemään hienoja videoita, mutta ymmärrys tapahtumista on vasta aluillaan

Kun muki kaatuu pöydällä, jokainen arvaa mitä seuraavaksi tapahtuu: pöytä kastuu. Jos pallo vierii laatikon taakse, se ei katoa, vaan ilmestyy toiseltä puolelta. Tällainen jatkuvuuden ja syy–seurausten hahmottaminen on ihmiselle itsestäänselvää. Koneelle se ei ole. Viime vuosien näyttävimmät tekoälytemput ovat olleet silmänruokaa: mallit piirtävät kuvia ja tuottavat videoita, joita

By Kari Jaaskelainen
Kone voi oppia oppimaan – ja silloin se sopeutuu uuteen kuin ihminen

tekoäly

Kone voi oppia oppimaan – ja silloin se sopeutuu uuteen kuin ihminen

Kuvittele avaavasi uuden lautapelin. Luet ohjeet, kokeilet pari kierrosta ja alat jo hahmottaa, miten voitat. Kukaan ei opettanut sinua erikseen juuri tähän peliin, mutta vuosien pelikokemus antoi aavistuksen siitä, mitä kannattaa kokeilla ensin. Ihmiselle tämä on arkea. Tietokoneelle se on vasta tavoitteeksi muotoutuva taito. Pitkään tekoälylle opetettiin jokainen tehtävä kuin

By Kari Jaaskelainen
Tekoäly kirii salapoliisitehtävissä ihmisten kärkijoukkoon – mutta väsyy pitkissä jutuissa

tekoäly

Tekoäly kirii salapoliisitehtävissä ihmisten kärkijoukkoon – mutta väsyy pitkissä jutuissa

Uusi pelipohjainen mittari vihjaa, että tekstintuottavien tekoälyjen päättely lähestyy luonnollisia tilanteita – ja kehittyy nopeasti. Kuvittele ilta ystävien kanssa. Pöydälle on levitetty salapoliisipeli, jossa vihjeitä tipahtelee vähitellen: vaivihkainen todistajanlausunto, nurkasta löytynyt käsine, ristiriitainen alibi. Et vastaa monivalintaan etkä täytä ruutua kaavalla, vaan muotoilet oman näkemyksesi siitä, mitä tapahtui – ja muutat sitä,

By Kari Jaaskelainen
Mitä näyttävämpi kuva, sitä huonompi opettaja

tekoäly

Mitä näyttävämpi kuva, sitä huonompi opettaja

Uusien kuvageneraattorien tuottama aineisto tekee vaikutuksen ihmisille, mutta opettaa muita tekoälyjä entistä huonommin – ja sillä on väliä, jos haluamme korvata kalliit oikeat aineistot synteettisillä. Kuvittele, että haluat opettaa tietokoneen tunnistamaan koiria ja kissoja. Sen sijaan että keräisit tuhansia oikeita kuvia luvilla ja vaivalla, kirjoitat: “ruskea koira nurmikolla”. Hetkessä saat satoja

By Kari Jaaskelainen
Kun tekoäly tarkistaa itse itsensä, potilaskertomusten tiivistelmät pysyvät paremmin faktoissa

tekoäly

Kun tekoäly tarkistaa itse itsensä, potilaskertomusten tiivistelmät pysyvät paremmin faktoissa

Moni lääkäri tuntee tilanteen: ruudulla on kymmeniä sivuja merkintöjä yhdestä potilaasta. Kiireessä tiivistelmä on korvaamaton – kunhan se ei keksi omiaan. Yksi virke väärää lääkitystä tai oletettu allergia, jota ei koskaan kirjattu, voi muuttaa hoitoa. Silti juuri tähän automaattiset tekstitiivistelmät ovat toisinaan sortuneet: ne täyttävät aukkoja itsevarmasti mutta perusteetta. Ongelma ei

By Kari Jaaskelainen
Englanti ei olekaan kielimallien varmin kieli

tekoäly

Englanti ei olekaan kielimallien varmin kieli

Uusi analyysi viittaa siihen, että useat romaaniset kielet ohittavat englannin tekoälyn luetunymmärtämisessä – tärkeä tieto, kun yhä useampi kysyy koneelta neuvoa omalla kielellään. Kuka ei olisi joskus vaihtanut chattibotin kanssa englanniksi, koska se kuulostaa “varmalta valinnalta”? On syntynyt hiljainen käytäntö: jos haluat parhaan vastauksen, kysy englanniksi. Mutta entä jos tämä peukalosääntö

By Kari Jaaskelainen
Sekunnissa eri ääneksi – uusi tekniikka erottaa sanat ja tyylin ja vaihtaa jälkimmäisen lennossa

tekoäly

Sekunnissa eri ääneksi – uusi tekniikka erottaa sanat ja tyylin ja vaihtaa jälkimmäisen lennossa

Tämä on tärkeää, koska se haastaa vanhan oletuksen: koneet osaavat sanoja, mutta eivät sävyjä. Nyt väite horjuu. Ihminen muuttaa ääntään huomaamattaan. Lapselle puhutaan pehmeämmin, asiakaspalveluun kirkkaammin, ystävälle rennommin. Samat sanat, eri sävy – ja kuulija ymmärtää viestin eri tavalla. Tietokoneille tämä on ollut yllättävän vaikea taito: sanat on opittu tunnistamaan, mutta

By Kari Jaaskelainen
See all