AI Feta, the news about scientific AI research (Page 3)

tekoäly

Tekoäly toimii kauniissa säässä – mutta horjahtaa, kun olosuhteet vaihtuvat

Puhelimesi osaa tunnistaa koiran kuvasta, navigaattori lukee nopeusrajoitusmerkin ja verkkokauppa löytää samanlaisia tuotteita pelkän valokuvan perusteella. Kaikki sujuu – kunnes jokin menee toisin kuin tavallisesti: merkki on naarmuuntunut, valaistus on outo tai tuttu esine esiintyy oudoissa puitteissa. Silloin koneen itsevarma vastaus voi muuttua arvaamiseksi. Moni tekoälyjärjestelmä on opetettu valtavilla kuva- ja

tekoäly

Pelkkä älykkyys ei riitä – tekoälyn käytöksessä ratkaisee osuminen “ihannevyöhykkeelle”

Oletko joskus pyytänyt tekoälyä auttamaan, ja saanut joko pitkän, varovaisen kiemurtelun tai toisaalta itsevarman vastauksen, joka menee pieleen? Kumpikaan ääripää ei ole toivottava. Monessa tehtävässä – oli kyseessä lääkärikirjeen luonnostelu, ohjelmakoodin ehdotus tai vaikkapa matkavinkin antaminen – paras tulos syntyy, kun malli on sopivasti määrätietoinen, muttei holtiton; varovainen, muttei halvaantunut. Tekoälyä on

terveys

Aivosähkökäyrää kannattaa lukea tapahtumina, ei vain tuloksena

Kuvittele ruutu täynnä sahalaitaa. Sähköiset aivoaallot piirtyvät riveiksi, kun potilaan päähän on laitettu mittausmyssy. Lääkäri etsii merkkejä siitä, muuttuuko aivojen rytmi tavalla, joka sopisi Alzheimerin tautiin. Usein apuna on tietokoneohjelma, joka ottaa mittauksen vastaan ja sylkee ulos luokituksen: kyllä tai ei, todennäköistä tai epätodennäköistä. Se on kätevää – ja samalla vaivaannuttavan

tekoäly

Suosituskone voi olla yhtä aikaa nopea ja tarkka

Uusi hybridimenetelmä erottaa pitkäaikaiset mieltymykset hetkellisistä oikuista – ja raportoi yli 8 prosentin parannuksen osumatarkkuuteen käyttäjillä, joilla on valtavan pitkät historiat. Olet selaamassa verkkokauppaa. Vuosien aikana olet ostanut retkivarusteita ja kokkauskirjoja, mutta viime päivinä klikkaillut vauvanvaunuja ja turvakaukaloita. Mitä pitäisi ehdottaa seuraavaksi? Pitääkö koneen muistaa kaikki vanha vai kuunnella hetken signaalia?

tekoäly

Opiskelijat kysyvät tekoälyltä useammin “miten” kuin “miksi”

Yöllä, ennen palautusdeadlinea, opiskelija avaa chat-ikkunan ja kirjoittaa: “Miten tämän saa tehtyä?” Ei pohdintaa ilmiön periaatteista tai vaihtoehtoisista tavoista. Vain tarve päästä eteenpäin, askel askeleelta. Moni on toivonut, että kielimallipohjaiset chatbotit toimisivat älykkäinä kotitutureina, jotka herättävät uteliaisuutta ja ohjaavat kysymään “miksi”. Uusi analyysi opiskelijoiden ja tekoälychatbottien keskusteluista maalaa hillitymmän kuvan:

syöpä

Tekoäly voi oppia kertomaan, miksi se näkee kudoksessa syövän

Uusi, väriaineeton mittaus ja selitettävä malli lupaavat läpinäkyvämpää syöpäarviota – vaikka aivan parhaiden mustien laatikoiden tarkkuuteen ei vielä päästä Moni tuntee odotushuoneen hiljaisuuden, kun kudosnäytteestä odotetaan diagnoosia. Nykyinen kultainen standardi on patologin mikroskooppityö: näyte värjätään kemiallisesti ja tutkitaan solujen rakennetta silmämääräisesti. Se on tarkkaa, mutta vie aikaa ja vaatii harvinaista asiantuntemusta.

tekoäly

Kuvat avaavat tekoälyn heikoimman kohdan

Kun tekoäly osaa lukea sekä tekstiä että kuvia, sitä on helpompi huijata – ja rahoitusalalla seuraukset voivat olla kalliita. Kuvittele kysyväsi tekoälyltä sijoitusvinkkejä. Lataat samalla kuvakaappauksen salkustasi: pari nousevaa osaketta, pankin logo, ehkä ruudun reunaan jäänyt post-it-lappu. Moni malli ymmärtää nykyään kuvaa kuin ihminen, yhdistää sen kysymykseesi ja vastaa sujuvasti. Tämä

tekoäly

Algoritmi arvaa iän ja tulot, vaikka ne on poistettu aineistosta

Olet ehkä nähnyt verkkopalvelun lupauksen: emme käytä ikää tai tuloja päätöksenteossa. Ajatus rauhoittaa – jos arkaluontoisia tietoja ei syötetä järjestelmään, ne eivät voi vaikuttaa lopputulokseen. Mutta mitä jos järjestelmä päättelee ne itse joka tapauksessa? Moni on uskonut, että kun herkät tiedot, kuten ikä tai tulot, jätetään koulutusaineistosta pois, järjestelmä on niiden

korkeakoulutus

Sääntöjä noudattava tekoäly voi neuvoa opiskelijoita luotettavammin kuin pelkkä kielimalli

Kuvittele ruuhkainen opinto-ohjaajan vastaanotto: viisi minuuttia per opiskelija, kiireiset kysymykset esitietovaatimuksista, pääaineen vaihtamisesta ja siitä, ehtiikö valmistua ajallaan. Monessa korkeakoulussa yhtä ohjaajaa kohti on satoja opiskelijoita. Vastausta ei aina saa silloin, kun päätöksiä pitäisi tehdä. Viime vuodet ovat opettaneet, että suuret kielimallit, kuten ChatGPT-tyyppiset järjestelmät, osaavat jutella sujuvasti – mutta eivät

tekoäly

Hyvä pistemäärä ei vielä tee tekoälystä luotettavaa

Kun puhelimen tekoälyapuri hoitaa sinulle ravintolavarauksen tai kokoaa matkaohjelman, kaikki näyttää selkeältä: vastaus on sujuva, tehtävä tulee tehdyksi, ja olo on, että kone osaa. Mutta mitä tapahtuu, kun sama järjestelmä saa uuden työkalun käyttöönsä, palvelun käyttöehdot muuttuvat tai käyttäjiä on kerralla tuhatkertainen määrä? Vastaus ei aina ole sama – eikä kerran

tekoäly

Kun tekoäly leimataan puolueelliseksi, sen vaikutusvalta hiipuu

Oletko joskus kysynyt chatboteilta, mitä ajatella jostain politiikkaan liittyvästä väitteestä – vaikka siitä, lisääkö minimipalkan korotus aina työttömyyttä? Kuvittele, että ennen keskustelua ruudulle ilmestyy lyhyt huomautus: tämä tekoäly on kallellaan sinun puoluettasi vastaan. Jo pelkkä lause voi kääntää koko keskustelun suunnan. Viime vuosina on toivottu, että keskusteleva tekoäly voisi auttaa oikomaan

tekoäly

Klikkiotsikot paljastuvat parhaiten, kun kone katsoo samalla suurta kuvaa ja pieniä kielivihjeitä

“Et ikinä arvaa, mitä tapahtui seuraavaksi.” Moni on klikannut tällaisen otsikon vain huomatakseen, ettei jutussa ollutkaan mitään yllättävää. Klikkiotsikot ovat verkon roskaruokaa: ne lupaavat paljon, kertovat vähän ja kuluttavat lukijan luottamusta kerta toisensa jälkeen. Niiden tunnistaminen ei olekaan aivan yksinkertaista. Yksittäiset sanat eivät vielä tee klikkiä, eikä kaikkia koukkuja voi

Latest

Tekoäly toimii kauniissa säässä – mutta horjahtaa, kun olosuhteet vaihtuvat

Pelkkä älykkyys ei riitä – tekoälyn käytöksessä ratkaisee osuminen “ihannevyöhykkeelle”

Aivosähkökäyrää kannattaa lukea tapahtumina, ei vain tuloksena

Suosituskone voi olla yhtä aikaa nopea ja tarkka

Opiskelijat kysyvät tekoälyltä useammin “miten” kuin “miksi”

Tekoäly voi oppia kertomaan, miksi se näkee kudoksessa syövän

Kuvat avaavat tekoälyn heikoimman kohdan

Algoritmi arvaa iän ja tulot, vaikka ne on poistettu aineistosta

Sääntöjä noudattava tekoäly voi neuvoa opiskelijoita luotettavammin kuin pelkkä kielimalli

Hyvä pistemäärä ei vielä tee tekoälystä luotettavaa

Kun tekoäly leimataan puolueelliseksi, sen vaikutusvalta hiipuu

Klikkiotsikot paljastuvat parhaiten, kun kone katsoo samalla suurta kuvaa ja pieniä kielivihjeitä