PersonaAgent with GraphRAG: AI that knows your taste

Share
PersonaAgent with GraphRAG: AI that knows your taste

AI that understands your preferences

PersonaAgent with GraphRAG is a new way to build language model agents that adapt to you. The agent learns a compact "persona" from your past choices and behaviors, stored in a knowledge graph. It also finds communities of related information across documents to capture broader patterns.

Before responding, the system assembles a dynamic prompt that blends (1) a summary of your preferences and (2) community insights. The result: consistent, persona-aligned answers that still benefit from collective knowledge.

On the LaMP benchmark, this approach improved news categorization F1 by 11.1%, movie tagging F1 by 56.1%, and reduced product rating MAE by 10.4% compared to prior methods.

Paper: https://arxiv.org/abs/2511.17467v1

Code: https://anonymous.4open.science/r/PersonaAgentwGraphRAG-DE6F

Paper: https://arxiv.org/abs/2511.17467v1

Register: https://www.AiFeta.com

AI LLM Personalization KnowledgeGraphs RAG NLP MachineLearning RecommenderSystems arXiv

Read more

Aikaleimat voivat kertoa hoitojaksoista – jos kone ymmärtää säännöt

Aikaleimat voivat kertoa hoitojaksoista – jos kone ymmärtää säännöt

Lääkärin työpöydällä vilisee merkintöjä: diagnoosikoodeja, laboratoriotuloksia, lääkityksen aloituksia ja lopetuksia. Kaikella on päivämäärä ja kellonaika. Silti se, mitä lääkäri oikeasti tarvitsee, on tarina: milloin sairausjakso alkoi, mitä hoitoa annettiin ja milloin se päättyi. Tietokone osaa hakea yksittäisiä rivejä nopeasti. Mutta osaako se nähdä kokonaisuuden? Tähän asti moni järjestelmä on tyytynyt

By Kari Jaaskelainen
Yhteinen sävel voi olla alue, ei lause

Yhteinen sävel voi olla alue, ei lause

Useimmat verkkoalustat kysyvät meiltä samaa kysymystä yhä uudelleen: oletko samaa vai eri mieltä? Peukku ylös, peukku alas. Silti arjessa harva mielipide tiivistyy yhteen lauseeseen. Ihmiset myös välittävät joistakin aiheista paljon, toisista vähemmän. Jos etsimme yhteistä maaperää, pitäisikö meidän etsiä sitä yksittäisten väittämien sijasta jostakin niiden väliltä? Tähän asti verkon keskustelualustoilla

By Kari Jaaskelainen