Stephanie2: An AI that texts with human-like timing

Stephanie2: An AI that texts with human-like timing

Texting with AI can feel off—messages arrive in odd bursts with no real “thinking” pauses. Stephanie2 changes that.

  • Decides to send or wait: At every step, it chooses to message now or hold, like a human pausing to think.
  • Natural timing: It models delay as thinking time + typing time, adapting pace to the conversation.
  • Better evaluation: A time-window dual-agent setup generates realistic chat histories for human and automatic tests.

Results: Stephanie2 outperforms Stephanie1 on naturalness and engagement, and more often passes a role-identification Turing test—people have a harder time telling it’s an AI.

Why it matters: more lifelike pacing can make customer support, social companions, tutoring, and team chat feel smoother and more trustworthy.

Paper: https://arxiv.org/abs/2601.05657

Paper: https://arxiv.org/abs/2601.05657v1

Register: https://www.AiFeta.com

AI Chatbots ConversationalAI HCI NLP UX Research ArXiv

Read more

Tekoälyavustaja on taitavimmillaan, kun se ponnistelee vain silloin kun päätös on aidosti vaikea

Tekoälyavustaja on taitavimmillaan, kun se ponnistelee vain silloin kun päätös on aidosti vaikea

Kuka tahansa on klikkaillut verkkopalvelussa väärää nappia ja huomannut olevansa takaisin lähtöruudussa. Ihminen oppii nopeasti: selvässä tilanteessa ei jäädä märehtimään, epävarmassa pysähdytään ja tarkistetaan. Sama periaate alkaa hiipiä myös verkkosivuilla toimiviin tekoälyavustajiin. Vielä hiljattain ajateltiin, että tekoälyn suoritusta voi parantaa yksinkertaisesti antamalla sille enemmän ”miettimisaikaa” joka vaiheessa. Kun malli kirjoittaa,

By Kari Jaaskelainen
Kielimallin huomio toimii yllättävän hyvin pitkien tekstien hakijana

Kielimallin huomio toimii yllättävän hyvin pitkien tekstien hakijana

Moni tuntee tilanteen: edessä on 180-sivuinen raportti, ja pitäisi löytää vastaus yhteen täsmäkysymykseen. Hakutoiminto löytää kymmeniä osumia, mutta oikea kohta on aina sen taulukon alaviitteessä tai liitteessä, johon teksti viittaa. Sama ongelma vaivaa myös älykkäitä keskustelubotteja. Ne lupaavat lukea pitkät tiedostot, mutta harhailevat helposti väärään kappaleeseen tai vastaavat luottavaisesti hutiin.

By Kari Jaaskelainen
Koneesta tulee tarkempi, kun sille antaa hetken miettiä

Koneesta tulee tarkempi, kun sille antaa hetken miettiä

Moni kuvankäsittelysovellus lupaa taikoja yhdellä napilla: poista kahvikuppi pöydältä, kirkasta kasvot, vaihda tausta. Usein tulos on kelvollinen – kunnes pieni yksityiskohta lipsahtaa. Nenäkatse jää epätarkaksi, varjo unohtuu tai reunaan jää outo haamu. Taustalla on tyypillinen tapa, jolla tekoälyä on käytetty: se antaa vastauksen kerralla, ilman että pysähtyy tarkistamaan itseään. Ajatus, että

By Kari Jaaskelainen