tiede
Kukaan ei valita mobiiliverkosta hiljaisena sunnuntaiaamuna. Ongelmat ilmaantuvat, kun kaikki päättävät tehdä saman asian samaan aikaan samassa paikassa: lähettää videon konsertista, striimata ottelun puoliajalla tai avata kartan rautatieaseman edessä. Puhelin näyttää täydet palkit, mutta yhteys takeltelee. Yhteys ei hyytynyt siksi, että taajuudet olisivat kadonneet ilmaan, vaan siksi, että kysyntä kasautui
tekoäly
Tämä on tärkeää, koska yhä useampi miehittämätön ilma-alus tukeutuu verkkoon ja tekoälyyn – ja niihin kohdistuvat hyökkäykset voivat näkyä maan pinnalla. Ajatellaan arkipäiväistä lentotehtävää: kameralla varustettu drone lähtee tarkastamaan tuulivoimalaa. Kesken matkan se huomaa, että sen sijaintitiedoissa on ristiriitoja – ikään kuin GPS nytkähtelisi. Mitä sen pitäisi tehdä? Palata, leijua paikallaan, pyytää
6G
LLM-powered network agents often decide based on simple averages—ignoring rare but catastrophic events. In 6G, that bias can break service guarantees. This work introduces a risk-aware negotiation framework for 6G network slicing that teaches agents to plan for the worst, not just the mean. * Predict the full latency distribution