avoinlähdekoodi

Tekoälyn pitäisi uskaltaa sanoa “en tiedä” — ja sillä on väliä, miten tämä mitataan

tekoäly

Tekoälyn pitäisi uskaltaa sanoa “en tiedä” — ja sillä on väliä, miten tämä mitataan

Kuvittele tutun chat-ikkunan vilkkuva kursori. Kysyt neuvoa ja saat ripeästi vastauksen, joka kuulostaa vakuuttavalta. Myöhemmin selviää, että se oli väärin. Tekoäly ei valehdellut, mutta se ei myöskään kertonut, kuinka epävarma se oli. Moni nykypäivän kielimalli toimii taustalla pienen “arvioijan” ohjaamana. Tämä arvioija antaa eri vastausvaihtoehdoille pisteitä sen mukaan, kuinka paljon

By Kari Jaaskelainen
Sama koodi voi kouluttaa suosituksia läppärillä ja palvelinfarmilla

tekoäly

Sama koodi voi kouluttaa suosituksia läppärillä ja palvelinfarmilla

Kun suoratoistosovellus ehdottaa uutta sarjaa tai verkkokauppa nostaa esiin kengät, joista saattaisit pitää, taustalla pyörii usein yllättävän monimutkainen palapeli. Tutkijat kokeilevat toisaalla malleja pienillä aineistoilla ja nopeilla testeillä. Yrityksissä taas järjestelmät pitää sovittaa tuhansiin koneisiin ja miljooniin käyttäjiin. Harva huomaa, että näiden kahden maailman välillä katoaa usein sekä tulosten vertailtavuus

By Kari Jaaskelainen
Keskusteluhaku ei kaadu vain tekoälyyn – se kaatuu putkistoihin

tekoäly

Keskusteluhaku ei kaadu vain tekoälyyn – se kaatuu putkistoihin

Moni on huomannut, että hakukoneelle voi nykyisin jutella. Yksi kysyy reseptiä ilman pähkinöitä, toinen pyytää jatkokysymyksillä täsmennystä, kolmas haluaa lähteet näkyviin. Ruudulla vastaus näyttää yksinkertaiselta: lyhyt teksti, ehkä muutama linkki. Kulissien takana se ei ole sitä. Keskustellen toimiva haku on palapeli, jossa usean erilaisen osan pitää loksahtaa paikoilleen oikeassa järjestyksessä

By Kari Jaaskelainen
Tietokanta, joka uskaltaa kysyä apua kvanttikoneelta

kvanttilaskenta

Tietokanta, joka uskaltaa kysyä apua kvanttikoneelta

Oletko joskus odottanut raporttia, joka haravoi läpi miljoonia rivejä ja yhdistää ne kymmeniin ehtoihin? Usein odotat, vaikka indeksejä on rakennettu ja palvelimet hurisevat. Tietokannat ovat arjen koneistoa: tylsän luotettavia, mutta raskaita silloin kun aineisto paisuu. Ajatus, että tällainen peruskone pyytäisi hetkeksi apua kvanttitietokoneelta, kuulostaa yhtä aikaa villiltä ja käytännölliseltä. Vuosia

By Kari Jaaskelainen
Pelkkä käytös ei paljasta, miksi tekoäly voi olla vaarallinen

tekoäly

Pelkkä käytös ei paljasta, miksi tekoäly voi olla vaarallinen

Moni testaa uutta tekoälyapuriaan samalla tavalla: esittää kiusallisia kysymyksiä ja katsoo, lipsahtaako vastaus vaaralliselle puolelle. Jos malli kieltäytyy, se tuntuu turvalliselta. Jos se neuvoo pahanteossa, hälytyskellot soivat. Mutta pinnalta katsominen kertoo vain, mitä malli teki – ei miksi se teki niin, eikä miksi se joskus lipsahtaa. Vuosia vallinnut käytäntö on ollut

By Kari Jaaskelainen
Sosiaalisen median vaikutuksia voi nyt testata todenmukaisessa simulaatiossa

tekoäly

Sosiaalisen median vaikutuksia voi nyt testata todenmukaisessa simulaatiossa

Kuinka usein perheen WhatsApp-ryhmässä tai julkisella Facebook-seinällä mitättömästä huomautuksesta kasvaa myrsky? Kaikki osallistujat näkevät saman viestin, mutta toisten reaktiot tuntuvat arvaamattomilta. Silti emme voi kokeilla arjessa, mitä tapahtuisi, jos sääntöjä, järjestystä tai keskustelukumppaneita muutettaisiin: oikeissa palveluissa nuppeja ei saa kääntää tutkimusmielessä, eivätkä niihin pääse käsiksi ulkopuoliset. Vuosien ajan ajateltiin, että

By Kari Jaaskelainen
Tekoäly tarvitsee turvakaiteet, jotka kertovat myös miksi – ei vain pysäytä

tekoäly

Tekoäly tarvitsee turvakaiteet, jotka kertovat myös miksi – ei vain pysäytä

Kuvittele, että arkiavustajasi hoitaa puolestasi verkkotehtävän: avaa sivun, täyttää lomakkeen, klikkaa vahvistusta. Yksikään askel ei näytä vaaralliselta. Silti lopputulos on väärä – ja huomaat sen vasta myöhässä. Tekoälyn kanssa virhe syntyy usein sarjassa, ei yhdessä rikkeessä. Vuosia tekoälyn turvallisuus on rakentunut punaiselle tai vihreälle valolle. Järjestelmä antaa tuoton tai estää sen.

By Kari Jaaskelainen
Tekoälykoodarit hoitavat pikkujutut, mutta kompuroivat korjaamaan bugeja

tekoäly

Tekoälykoodarit hoitavat pikkujutut, mutta kompuroivat korjaamaan bugeja

Aamulla GitHub-projektin ylläpitäjä avaa sähköpostinsa. Yön aikana on ilmaantunut tusina muutospyyntöä – osa korjaa kirjoitusvirheitä tai päivittää testiasetuksia, muutama yrittää parantaa suorituskykyä tai paikata hankalan bugin. Ensimmäiset menevät läpi nopeasti. Jälkimmäiset jäävät roikkumaan, törmäävät automaattisiin testeihin tai herättävät epäilyjä: mitä kaikkea nämä muutokset rikkoisivat? Viime kuukausina on puhuttu paljon itsenäisistä tekoälyistä,

By Kari Jaaskelainen