epävarmuus

Epävarmuus voi olla algoritmisen epäreiluuden varsinainen moottori

tekoäly

Epävarmuus voi olla algoritmisen epäreiluuden varsinainen moottori

Kuvitellaan lainahakemus, joka hylätään. Hakijalle päätös on piste. Pankin tietokoneelle se on myös piste – mutta väärässä kohdassa: kukaan ei tule koskaan tietämään, olisiko hylätty hakija maksanut lainansa moitteetta takaisin. Se tieto jäi syntymättä. Usein puhumme tekoälyn reiluudesta kuin vaakakupista: pitääkö virheet jakautua tasan eri ryhmien välillä, tai pitääkö hyväksymisrajat olla

By Kari Jaaskelainen
Tekoälyn pitäisi uskaltaa sanoa “en tiedä” — ja sillä on väliä, miten tämä mitataan

tekoäly

Tekoälyn pitäisi uskaltaa sanoa “en tiedä” — ja sillä on väliä, miten tämä mitataan

Kuvittele tutun chat-ikkunan vilkkuva kursori. Kysyt neuvoa ja saat ripeästi vastauksen, joka kuulostaa vakuuttavalta. Myöhemmin selviää, että se oli väärin. Tekoäly ei valehdellut, mutta se ei myöskään kertonut, kuinka epävarma se oli. Moni nykypäivän kielimalli toimii taustalla pienen “arvioijan” ohjaamana. Tämä arvioija antaa eri vastausvaihtoehdoille pisteitä sen mukaan, kuinka

By Kari Jaaskelainen
Pitkien tekoälytekstien epävarmat kohdat löytyvät, kun niitä katsotaan väite kerrallaan

tekoäly

Pitkien tekoälytekstien epävarmat kohdat löytyvät, kun niitä katsotaan väite kerrallaan

Vertailu osoittaa, että yksinkertainen väite–vastaus-tarkistus riittää usein paremmin kuin monimutkaisemmat keinot – ja että epävarmuuden huomioiva kirjoitustapa tekee vastauksista faktoiltaan parempia. Oletko koskaan pyytänyt tekoälyltä pitkää selitystä vaikkapa ilmastonmuutoksesta tai lääkkeiden sivuvaikutuksista ja jäänyt miettimään, mitkä kohdat ovat varmasti totta ja missä kone arvailee? Lyhyissä vastauksissa epäröinti on helppo

By Kari Jaaskelainen