laskenta

Tekoälyn kehitys nojaa yhä enemmän siihen, että sama työ tehdään fiksummin

tekoäly

Tekoälyn kehitys nojaa yhä enemmän siihen, että sama työ tehdään fiksummin

Kun pyydät tekoälysovellusta selittämään jotakin monimutkaista asiaa, palvelin jossain päin maailmaa tekee valtavasti työtä: se pilkkoo tekstin pieniin paloihin, laskee todennäköisyyksiä ja valitsee seuraavan sanan. Silti yhden vastauksen hinta ei näytä karkaavan käsistä, vaikka mallit kasvavat. Jossakin taustalla täytyy siis tapahtua muutakin kuin pelkkää voimalan pyörittämistä isommilla kierroksilla. Vakiintunut ajatus

By Kari Jaaskelainen
Älymallit jäävät jaarittelemaan – uusi keino uskaltaa sanoa “riittää” oikealla hetkellä

tekoäly

Älymallit jäävät jaarittelemaan – uusi keino uskaltaa sanoa “riittää” oikealla hetkellä

Moni on nähnyt saman: kysyt tekoälyltä arkipäiväisen kysymyksen, saat vastauksen – ja vielä kymmenen riviä lisäselitystä, sivupolkuja ja varmuuden vuoksi tehdyn uusintalaskun. Pahimmillaan lopun mutina sekoittaa jo kertaalleen annetun oikean vastauksen. Kone ei lopeta miettimistä silloin kun pitäisi. Viime vuosien kehityksessä tekoälyt on opetettu “ajattelemaan ääneen”. Pitkät välivaiheiden kuvaukset parantavat tarkkuutta

By Kari Jaaskelainen
Tekoälyn ei aina kannata miettiä pitkään

tekoäly

Tekoälyn ei aina kannata miettiä pitkään

Tuoreen tutkimuksen mukaan mallit voivat yltää parempiin vastauksiin ja säästää laskentaa, kun ne opetetaan etsimään mahdollisimman lyhyttä oikeaa selitystä pitkän jaarittelun sijaan. Moni on kokenut sen: kysyt tekoälyltä arvoituksen tai pienen päässälaskun, ja saat vastaukseksi kymmenien rivien mittaisen selostuksen. Oikea lopputulos saattaa löytyä lopusta, mutta mieli kysyy: eikö tämän olisi

By Kari Jaaskelainen