päätöksenteko

Innostus kääntää usein joukkopäätökset

tiede

Innostus kääntää usein joukkopäätökset

Uusi simulaatio mehiläisparvien päätösmallista osoittaa, että myönteinen sävy ja kiihkeys muokkaavat sitä, miten tehokkaasti toiset saadaan puolelle – ja kuinka nopeasti syntyy konsensus. Olet ehkä ollut palaverissa, jossa valitaan kahdesta vaihtoehdosta. Molemmat kelpaavat suurimmalle osalle, mutta yksi kollega puhuu omansa puolesta hymyillen ja eloisasti, toinen nyökyttelee hiljaa toisen vaihtoehdon suuntaan. Hetken

By Kari Jaaskelainen
Tekoälyneuvojan on joskus nyökättävä, jotta se uskotaan silloin kun se väittää vastaan

tekoäly

Tekoälyneuvojan on joskus nyökättävä, jotta se uskotaan silloin kun se väittää vastaan

Uusi tutkimus ehdottaa, että ihmisen ja tekoälyn yhteistyö paranee, kun avuksi otetaan kaksi erikoistunutta mallia ja niitä vaihdetaan tilanteen mukaan: toinen rakentaa luottamusta, toinen nostaa suorituskykyä. Kuvittele navigaattori, joka tietää kaupunginosasi kuin omat taskunsa. Kun ajat tuttua reittiä, laite antaa mennä—se on kanssasi samaa mieltä. Mutta risteyksessä, jonka olet

By Kari Jaaskelainen
Kun tekoäly oppii vain menneestä, se voi mennä vikaan – mutta piiloharhat voi oikaista

tekoäly

Kun tekoäly oppii vain menneestä, se voi mennä vikaan – mutta piiloharhat voi oikaista

Päätöksiä halutaan opettaa ilman kalliita ja vaarallisia kokeiluja. Uudet menetelmät lupaavat oppia vähemmällä riskillä ja matemaattisin takein, kunhan syy ja seuraus erotetaan datan sattumasta. Moni järjestelmä oppii yrityksen ja erehdyksen kautta. Robotti hakee oikeaa otetta kymmeniä tuhansia kertoja, verkossa mainospaikkoja jaellaan kokeillen, ja pelissä tekoäly tekee rohkeita siirtoja, koska häviö

By Kari Jaaskelainen
Tekoäly pelaa paremmin, kun se kuvittelee tulevaa

tekoäly

Tekoäly pelaa paremmin, kun se kuvittelee tulevaa

Hyvä strategiapelaaja tekee päätöksiä asioista, joita hän ei näe. Kun vihollisen tukikohta on sumun peitossa, päätös laajentaa omaa tukikohtaa tai rakentaa lisää puolustusta perustuu kuvitteluun: mitä todennäköisesti tapahtuu seuraavaksi? Tekoälyltä on pitkään odotettu samaa taitoa. Usein koneet ovat kuitenkin valinneet siirtonsa lähinnä sen perusteella, mitä ne näkevät juuri nyt. Uusi

By Kari Jaaskelainen
Ihmiset haluavat neuvoja – mutta hyötyvät eniten, kun tekoäly neuvottelee heidän puolestaan

tekoäly

Ihmiset haluavat neuvoja – mutta hyötyvät eniten, kun tekoäly neuvottelee heidän puolestaan

Kuvittele kolmen hengen kimppakämppä, jossa pitäisi päättää, kuka maksaa mitäkin ja kuka saa suurimman huoneen. Kaikki haluavat reilun ja nopean sopimuksen, mutta kukaan ei mielellään luovu ohjauksesta. Jos tarjolla olisi tekoäly, ottaisitko sen neuvoja, pyytäisitkö sitä kommentoimaan viestiluonnoksiasi – vai antaisitko sen hoitaa neuvottelun puolestasi? Useimmat meistä valitsevat ensimmäisen. Neuvoja kuulostaa

By Kari Jaaskelainen
Kielimallien järkevät perustelut eivät aina paljasta sitä, mikä oikeasti vaikutti päätökseen

tekoäly

Kielimallien järkevät perustelut eivät aina paljasta sitä, mikä oikeasti vaikutti päätökseen

Kuvitellaan työhaastattelun esivalinta. Kaksi hakemusta näyttää lähes identtisiltä: sama koulutus, samankaltainen työkokemus. Toisen saatekirje on muodollinen ja virheetön, toisessa on rennompaa kieltä ja pari lipsahdusta. Tekoäly ehdottaa ensimmäistä. Kun siltä kysytään miksi, vastaus kuulostaa moitteettomalta: "Vahva relevantti kokemus ja sopiva koulutus." Rivien välistä jää kuitenkin kertomatta, painoiko kirjoitustyyli

By Kari Jaaskelainen