päättely

Tekoäly kirii salapoliisitehtävissä ihmisten kärkijoukkoon – mutta väsyy pitkissä jutuissa

tekoäly

Tekoäly kirii salapoliisitehtävissä ihmisten kärkijoukkoon – mutta väsyy pitkissä jutuissa

Uusi pelipohjainen mittari vihjaa, että tekstintuottavien tekoälyjen päättely lähestyy luonnollisia tilanteita – ja kehittyy nopeasti. Kuvittele ilta ystävien kanssa. Pöydälle on levitetty salapoliisipeli, jossa vihjeitä tipahtelee vähitellen: vaivihkainen todistajanlausunto, nurkasta löytynyt käsine, ristiriitainen alibi. Et vastaa monivalintaan etkä täytä ruutua kaavalla, vaan muotoilet oman näkemyksesi siitä, mitä tapahtui – ja muutat sitä,

By Kari Jaaskelainen
Tekoälyn ei aina kannata miettiä pitkään

tekoäly

Tekoälyn ei aina kannata miettiä pitkään

Tuoreen tutkimuksen mukaan mallit voivat yltää parempiin vastauksiin ja säästää laskentaa, kun ne opetetaan etsimään mahdollisimman lyhyttä oikeaa selitystä pitkän jaarittelun sijaan. Moni on kokenut sen: kysyt tekoälyltä arvoituksen tai pienen päässälaskun, ja saat vastaukseksi kymmenien rivien mittaisen selostuksen. Oikea lopputulos saattaa löytyä lopusta, mutta mieli kysyy: eikö tämän olisi

By Kari Jaaskelainen
Äly ei synny yhdellä äänellä: tekoäly paranee, kun se vaihtaa ajattelutapaansa kesken tehtävän

tekoäly

Äly ei synny yhdellä äänellä: tekoäly paranee, kun se vaihtaa ajattelutapaansa kesken tehtävän

Ihminen harvoin ratkaisee ongelman yhdellä tavalla alusta loppuun. Ensin hahmotellaan, sitten ideoidaan, sen jälkeen karsitaan ja lopuksi tehdään täsmällisesti. Tuore tekoälytutkimus väittää, että myös koneet hyötyvät tästä rytmistä. Kokoonpanopaketin avaava huomaa pian, ettei sama ote riitä joka vaiheessa. Ensin täytyy katsoa, mikä osa sopii mihin (tilan hahmottaminen). Kun jokin ei

By Kari Jaaskelainen
Faktojen ketjuttaminen voi opettaa tekoälyn perustelemaan paremmin

tekoäly

Faktojen ketjuttaminen voi opettaa tekoälyn perustelemaan paremmin

Kun kysyy tekoälyltä terveysaiheisen kysymyksen, vastaus tulee usein sujuvasti – mutta syy-seurausketju jää piiloon. Jos pyytää perustelemaan askel askeleelta, malli alkaa helposti hapuilla. Tämä on tuttu ristiriita: kielimallit loistavat matematiikan kaavoissa ja ohjelmointitehtävissä, mutta kompuroivat erikoisalojen monivaiheisessa päättelyssä. Viime vuodet ovat opettaneet yhden perusvireen: suurempi malli ja enemmän dataa tuottaa parempia

By Kari Jaaskelainen