tutkimus

Keinomaailma koulii tekoälyä yllättävän hyvin

tekoäly

Keinomaailma koulii tekoälyä yllättävän hyvin

Kuvittele verkkokauppa, jossa avustaja etsii sinulle talvitakin. Sen pitäisi selata malleja, tarkistaa koot varastosta, vertailla palautusehtoja ja lopuksi maksaa. Helppoa ihmiselle, vaikeaa koneelle: jokainen vaihe vaatii erilaista työkalua ja järkevää etenemistä, vaikka sivut ja säännöt vaihtuvat jatkuvasti. Tämän on ajateltu ratkeavan kahdella tavalla. Joko tekoälyä koulitaan oikeissa sovelluksissa – kerätään klikkihistoriaa

By Kari Jaaskelainen
Kielimallien järkevät perustelut eivät aina paljasta sitä, mikä oikeasti vaikutti päätökseen

tekoäly

Kielimallien järkevät perustelut eivät aina paljasta sitä, mikä oikeasti vaikutti päätökseen

Kuvitellaan työhaastattelun esivalinta. Kaksi hakemusta näyttää lähes identtisiltä: sama koulutus, samankaltainen työkokemus. Toisen saatekirje on muodollinen ja virheetön, toisessa on rennompaa kieltä ja pari lipsahdusta. Tekoäly ehdottaa ensimmäistä. Kun siltä kysytään miksi, vastaus kuulostaa moitteettomalta: "Vahva relevantti kokemus ja sopiva koulutus." Rivien välistä jää kuitenkin kertomatta, painoiko kirjoitustyyli

By Kari Jaaskelainen
Tekoäly tarvitsee turvakaiteet, jotka kertovat myös miksi – ei vain pysäytä

tekoäly

Tekoäly tarvitsee turvakaiteet, jotka kertovat myös miksi – ei vain pysäytä

Kuvittele, että arkiavustajasi hoitaa puolestasi verkkotehtävän: avaa sivun, täyttää lomakkeen, klikkaa vahvistusta. Yksikään askel ei näytä vaaralliselta. Silti lopputulos on väärä – ja huomaat sen vasta myöhässä. Tekoälyn kanssa virhe syntyy usein sarjassa, ei yhdessä rikkeessä. Vuosia tekoälyn turvallisuus on rakentunut punaiselle tai vihreälle valolle. Järjestelmä antaa tuoton tai estää sen.

By Kari Jaaskelainen
Kielimallit noudattavat ohjeita valikoiden – jopa ohjeiden järjestys vaikuttaa

tekoäly

Kielimallit noudattavat ohjeita valikoiden – jopa ohjeiden järjestys vaikuttaa

Pyydä tekoälyä kirjoittamaan viisi lausetta, välttämään sanaa “mutta”, käyttämään kohteliasta sävyä ja päättämään tekstin kysymykseen. Usein saat kelvollisen vastauksen – kunnes huomaat, että viimeinen lause ei ole kysymys tai kielletty sana on livahtanut mukaan. Tuttu pieni särö paljastaa isomman ilmiön: kone ei aina tottele kaikkia ohjeita, vaikka tehtävä muuten onnistuisi. Arkinen

By Kari Jaaskelainen
Tekoälyn harhat eivät välttämättä johdu datasta vaan numeriikasta

tekoäly

Tekoälyn harhat eivät välttämättä johdu datasta vaan numeriikasta

Uusi arXiv-työ väittää, että koneiden päättely kaipaa täsmällisiä murtolukuja – valtaosa nykyraudasta laskee liian suurpiirteisesti. Moni on törmännyt outoon pikku-ilmiöön: kun tietokoneella laskee 0,1 + 0,2, tulos ei aina näy täsmälleen 0,3:na. Syynä on, että kone ei esitä kaikkia lukuja tarkasti, vaan pyöristää ne lähimpään mahdolliseen muotoon. Yleensä

By Kari Jaaskelainen
Dronit osaavat jo epäillä, mutta eivät aina tehdä oikeaa asiaa, kun joku yrittää huijata

tekoäly

Dronit osaavat jo epäillä, mutta eivät aina tehdä oikeaa asiaa, kun joku yrittää huijata

Tämä on tärkeää, koska yhä useampi miehittämätön ilma-alus tukeutuu verkkoon ja tekoälyyn – ja niihin kohdistuvat hyökkäykset voivat näkyä maan pinnalla. Ajatellaan arkipäiväistä lentotehtävää: kameralla varustettu drone lähtee tarkastamaan tuulivoimalaa. Kesken matkan se huomaa, että sen sijaintitiedoissa on ristiriitoja – ikään kuin GPS nytkähtelisi. Mitä sen pitäisi tehdä? Palata, leijua paikallaan, pyytää

By Kari Jaaskelainen
Tekoäly voi oppia lennossa ilman uudelleenkoulutusta

tekoäly

Tekoäly voi oppia lennossa ilman uudelleenkoulutusta

Uusi menetelmä lupaa parantaa kielimallien toimintaa käyttöhetkellä ja murtaa oletuksen, että jatkuva oppiminen vaatii raskaita ja kalliita päivityksiä. Kuvittele, että verkkokaupan tuttunäköinen “Osta”-nappi on yhtäkkiä siirretty toiseen kulmaan. Ihminen etsii hetken ja jatkaa. Moni tekoälyä hyödyntävä selainagentti sen sijaan hämmentyy. Kun kielimalli on kerran otettu käyttöön, sen sisäiset asetukset

By Kari Jaaskelainen
Tekoäly oppii valitsemaan työkalunsa kuin palapeliä kokoava ihminen

tekoäly

Tekoäly oppii valitsemaan työkalunsa kuin palapeliä kokoava ihminen

Kun kokoat palapeliä, et etene yhdellä kertaa. Ensin etsit reunat, sitten kokeilet paloja, peruutat, otat uuden lähestymistavan. Välillä haet lisävaloa tai käännät kuvan toisin päin. Selviydyt, koska osaat valita, mitä apua nyt tarvitaan ja missä järjestyksessä. Samaa taitoa kaivataan tekoälyltä, etenkin silloin kun sen pitää ymmärtää kuvia ja yhdistää näkemäänsä

By Kari Jaaskelainen
Tekoäly oppii unohtamaan – ja siksi muistaa oleellisen

tekoäly

Tekoäly oppii unohtamaan – ja siksi muistaa oleellisen

Keskustelubotti, joka muistaa kaiken, on yllättävän kömpelö kumppani. Se takertuu yksityiskohtiin, joita et itsekään muista sanoneesi, mutta kompastuu, kun pitäisi yhdistää vanha vihje uuteen pyyntöön. Toisessa ääripäässä on avustaja, joka aloittaa jokaisen keskustelun tyhjältä pöydältä ja unohtaa kertarysäyksellä kaiken aiemmin kerrotun. Tähän asti tekoälyavustajien muisti on rakentunut näiden kahden vaihtoehdon

By Kari Jaaskelainen
Työkalut tekevät tunneapua antavasta tekoälystä luotettavampaa

tekoäly

Työkalut tekevät tunneapua antavasta tekoälystä luotettavampaa

Yöllä, kun oma huoli ei anna nukkua, moni on jo kokeillut jutella tekoälyn kanssa. Tällainen keskustelukumppani osaa yleensä sanoa: “ymmärrän, miltä sinusta tuntuu”. Mutta mitä tapahtuu, jos ihminen kysyy myös konkreettisia neuvoja – voinko yhdistää nämä lääkkeet, mistä saan apua vuokrarästiin, miten kerron pomolle uupumuksesta? Pelkkä myötätunto ei silloin riitä. Tarvitaan

By Kari Jaaskelainen
Tekoäly voi mukautua yksittäiseen käyttäjään vain muutaman vihjeen perusteella

tekoäly

Tekoäly voi mukautua yksittäiseen käyttäjään vain muutaman vihjeen perusteella

Moni meistä muokkaa viestinsä sävyä sen mukaan, kenelle puhuu: esimiehelle napakka ja asiallinen, ystävälle rennompi. Tietokoneen avustaja ei useinkaan tee tätä eroa. Se vastaa samalla äänellä kaikille, kuin yksi ja sama persoona. Uusi tutkimus väittää, että tähän on tulossa muutos – eikä siihen tarvita loputonta määrää käyttäjäpalautetta. Pitkään on ajateltu, että

By Kari Jaaskelainen
Useampi robotti voittaa superrobotin – jos ne osaavat sopia työnjaosta

tekoäly

Useampi robotti voittaa superrobotin – jos ne osaavat sopia työnjaosta

Keittiössä kaksi ihmistä saa illallisen pöytään nopeammin kuin yksi huippukokki, jos työnjako sujuu: toinen pilkkoo, toinen paistaa, ja välissä vaihdetaan katseita ja ohjeita. Sama arkinen havainto on hivuttautumassa myös robottien maailmaan. Sen sijaan että rakennettaisiin yksi kaikkivoipa kone, yhä useammin kysytään, miten useat älykkäät toimijat voisivat tehdä yhdessä enemmän – ja

By Kari Jaaskelainen