Two kinds of meaning in speech: what you say vs. how you feel

Words carry facts; voices carry feelings. đŸŽ™ïžđŸ§©đŸ˜ŠđŸ“Š

This study separates descriptive semantics (the content) from expressive semantics (the emotion). After viewing emotional movie segments, participants described their experiences. Findings: descriptive semantics align with intended emotions, while expressive semantics correlate with evoked emotions (valence/arousal).

Why it matters: Speech Emotion Recognition can be more context-aware by modeling both the story and the state—helping human–AI interactions feel more attuned.

If you build SER, consider a two-lens approach.

Paper: http://arxiv.org/abs/2510.03060v1
Register: https://www.AiFeta.com

Paper: http://arxiv.org/abs/2510.03060v1

Register: https://www.AiFeta.com

#EmotionAI #SpeechAI #AffectiveComputing #HCI #ContextAware #NLP #ValenceArousal

Read more

TekoÀlyapuria ei kannata valita pelkÀn esittelytekstin perusteella

TekoÀlyapuria ei kannata valita pelkÀn esittelytekstin perusteella

Uusi vertailu osoittaa, ettĂ€ sanat ja teot eivĂ€t kulje kĂ€si kĂ€dessĂ€: oikeat koesuoritukset parantavat hakutuloksia, kun etsitÀÀn sopivaa tekoĂ€lyapuria tuhansien joukosta. Olet etsimĂ€ssĂ€ verkosta apuria, joka hoitaisi puolestasi arjen askareita: tĂ€yttĂ€isi lomakkeen, jĂ€rjestĂ€isi matkasuunnitelman tai seulisi pitkĂ€n asiakirjakasan ydinkohdat. Vastassa on valikoima, joka muistuttaa sovelluskauppaa steroideilla. Jokainen ”tekoĂ€lyagentti” lupaa paljon

By Kari Jaaskelainen
Hakutulosten kannattaa olla hyödyllisiÀ, ei vain samankaltaisia

Hakutulosten kannattaa olla hyödyllisiÀ, ei vain samankaltaisia

Kielimallien taustahaku paranee, kun osumat valitaan sen mukaan, auttavatko ne vastausta — ja se voi olla yli satakertaisesti nopeampaa kuin nykyinen tapa. Kuvittele, ettĂ€ kysyt työpaikan chat-robotilta: “MitĂ€ viime kuun kokouspĂ€ivĂ€kirjassa pÀÀtettiin etĂ€työpĂ€ivistĂ€?” Robotti selaa arkistoja ja poimii sinulle pĂ€tkĂ€n, jossa toistellaan, mitĂ€ etĂ€työ tarkoittaa. Teksti on aiheeltaan lĂ€hellĂ€ kysymystĂ€,

By Kari Jaaskelainen
Yksi malli voi pian puhua, soittaa ja kolista – pelkillĂ€ tekstiohjeilla

Yksi malli voi pian puhua, soittaa ja kolista – pelkillĂ€ tekstiohjeilla

Kun tekee kotivideota, ÀÀni on usein suurin vaiva. Juonto syntyy yhdellĂ€ sovelluksella, taustamusiikki toisella ja ukkosen jyrinĂ€ kolmannella. Jokainen työkalu ymmĂ€rtÀÀ erilaisia komentoja, eikĂ€ mikÀÀn niistĂ€ oikein “puhu” toistensa kanssa. Lopputulos on pienen palapelityön tulos. Vuosia on ajateltu, ettĂ€ nĂ€in tĂ€mĂ€n kuuluukin mennĂ€. Puhe on sanoja ja lauseita – hyvin jĂ€senneltyĂ€.

By Kari Jaaskelainen
TekoÀlyn kanssa pÀrjÀÀmme paremmin sopimalla kuin komentamalla

TekoÀlyn kanssa pÀrjÀÀmme paremmin sopimalla kuin komentamalla

Puhelimesi suosittelee seuraavaa kappaletta, karttasovellus ehdottaa nopeinta reittiĂ€, tekstinkorjaus pÀÀttÀÀ puolestasi, mitĂ€ olit ehkĂ€ sanomassa. Harva nĂ€istĂ€ jĂ€rjestelmistĂ€ tottelee sinua sokeasti. Useammin huomaat itse muokkaavasi tapojasi niiden mukaan – ja ne puolestaan mukautuvat sinuun. Arkinen kokemus paljastaa: emme enÀÀ elĂ€ maailmassa, jossa kone on vain hiljainen renki. Silti puhe tekoĂ€lystĂ€ palaa

By Kari Jaaskelainen