AI Feta, the news about scientific AI research (Page 8)

tekoäly

Sairaalassa ajettava tekoäly yhdistää potilastiedot ja antaa perustellun ennusteen

Kevyempi malli lupaa yksityisyyttä, paremman todennäköisyyksien osumatarkkuuden ja vähemmän keksittyä selitystekstiä kuin suuret pilvipalvelut – ainakin yhdessä syöpäaineistossa. Syöpäpoliklinikalla lääkärin ruudulla on kaikennäköistä: vapaamuotoisia hoitomerkintöjä, laboratoriotaulukoita, kuvantamistuloksia ja genomiraportteja. Pöydän toisella puolella istuva potilas kysyy sen vaikeimman kysymyksen: mitä seuraavan vuoden aikana on odotettavissa? Dataa on paljon, aikaa vähän – eikä kaikkea

tekoäly

Yksi tekoäly voi oppia lukemaan EKG:t, sydänultraäänet ja magneettikuvat yhdessä

Jos erilaiset sydäntutkimukset todella saadaan puhumaan keskenään, lääkärin työ voi seljetä – mutta todisteet tulevat vasta käytännöstä. Kardiologin työhuoneessa ruudut vilkkuvat. Yhdellä ikkunalla kulkee sähköinen sydänkäyrä, toisella pyörii ultraäänivideo, kolmannella näkyy magneettikuvan siivuja. Kukin kertoo oman tarinansa. Yhteen tarinaan niistä ei kuitenkaan ole ollut helppo saada selkeyttä: laitteet eivät keskustele, ihminen

tekoäly

Liike pitää ottaa tosissaan tekoälyssä – ei pilkkoa palasiksi

Kun katselet kadulla vastaantulijaa, tiedät hetkessä, käveleekö hän ripeästi, jarrutteleeko tai aikooko kääntyä. Ihmisen aivot lukevat liikkeen vaivatta. Tietokoneelle sama on yhä yllättävän vaikeaa, varsinkin kun sen pitäisi ymmärtää tai tuottaa liikettä sanojen ja kuvien rinnalla. Pitkään on ajateltu, että paras tapa on jakaa ongelma osiin: yksi malli lukee tekstiä,

tekoäly

Yksi yhteinen kieli voi riittää tekoälyn kuvien tekemiseen

Kun pyydät tekoälyä piirtämään kissan parvekkeella, taustalla tapahtuu paljon enemmän kuin pelkkä maalaus. Nykyiset kuvageneraattorit on tavattu opettaa kahdessa erillisessä koulussa: ensin niille opetetaan oma, tiivis “salakieli” kuville, ja vasta sen jälkeen ne opetetaan käyttämään tätä kieltä uusien kuvien luomiseen. Tuore tutkimus ehdottaa, että samaan tulokseen voisi päästä yhdellä ja

tekoäly

Personoidun kuvageneroinnin hienosäätö tehostuu, kun kaikkia osia ei säädetä yhtä paljon

Moni on kokeillut saada tekoälykuvageneraattorin piirtämään juuri sen oman koiran – saman vinon korvan, tutun katseen – uuteen ympäristöön. Hetken päästä edessä on kummallinen valikko: pitää valita yksi numero, joka ohjaa, kuinka paljon mallia muokataan. Ohjeet verkossa kehottavat valitsemaan saman arvon kaikkialle. Helppoa, mutta harvoin tarkkaa. Tähän asti vallitseva tapa on ollut

tekoäly

Aikajärjestys paljastaa, miten sairaus etenee – kone oppii sen ilman lääkärin pisteitä

Kuvittele arkinen tilanne sairaalassa: sama potilas käy vuosien varrella toistuvissa röntgenkuvissa. Tiedostoissa on päivämäärät ja kuvat, mutta harvasta löytyy tarkka lääkärin antama pistemäärä, joka kertoisi sairauden vaikeusasteen. Silti jokainen tietää, että joidenkin tautien kohdalla suunta on valitettavan selvä: ajan mittaan tilanne yleensä pahenee. Tekee mieli ajatella, että tekoäly tarvitsee oppiakseen

tekoäly

Itseajava auto pärjää paremmin, kun sää tunnistetaan useamman aistin varassa

Itseajava auto pärjää paremmin, kun sää tunnistetaan useamman aistin varassa Talviaamuna tuulilasiin iskeytyvä loska kertoo kuljettajalle heti, mitä tehdä: vauhtia pois, etäisyydet pidemmäksi. Koneelle sää ei ole näin ilmeinen. Lumihiutale voi näyttää kameralle kirkkaalta pisteeltä, lasersäteelle samealta pilveltä ja tutkalle harmittomalta kohinalta. Jos auto ei ymmärrä säätä, se ei ymmärrä,

droni

Droni voi löytää paikkansa ilman GPS:ää katsomalla maiseman muotoja

Kuvittele kauppakeskuksen katolle noussut droni, jonka on vietävä ensiapupakkaus toiseen kortteliin. Satelliittipaikannus pätkii, koska ympärillä on lasisia tornitaloja ja taivas on pilvien peitossa. Ihminen katsoisi ympärilleen: tuossa on puistokaistale, siellä mutkitteleva joki, tuolla risteävä silta. Näiden suhteista voisi päätellä, missä on ja mihin suuntaan nokka osoittaa. Voisiko kone tehdä saman?

tekoäly

Kone voi toimia tuomarina – ja olla usein samaa mieltä ihmisten kanssa

Lukemattomia asiakaspalautteita, opiskelijaesseitä tai chatbottien vastauksia. Kun tekstiä on vuoria, ihmiselle tulee kiire ja väsymys. Entä jos apuna olisi kone, joka arvioi tekstiä tasaisesti ja nopeasti – ja tekee sen vieläpä kutakuinkin samalla tavoin kuin ihminen? Ajatus ei ole enää pelkkä visio. Yksi tuore arviointitutkimus antaa viitteitä siitä, että suuret kielimallit

tekoäly

Yksinkertaiset kuviot voivat hämätä kasvojentunnistusta

Tutkimuksen mukaan kasvokuvioita voi käyttää yksityisyyden suojana, ja ne näyttävät toimivan useissa eri järjestelmissä. Olet lähikaupan ovella. Katse hipaisee katossa olevaa kameraa, mutta jalat vievät eteenpäin: kiire, ostoslista, arki. Sama kamera voi osana turvajärjestelmää yrittää tunnistaa kasvosi. Puhelimesi tekee saman valokuville. Tähän on totuttu – eikä siitä pääse helposti eroon ilman

tekoäly

Pelkkä sääntökasvatus ei pidä tekoälyä kaidalla tiellä

Moni on huomannut, että älykäs keskustelukone osaa torjua pyyntöjä, jotka tuntuvat vaarallisilta. Se kieltäytyy opastamasta lukoista ohi tai räjähteiden rakentamisesta ja muistuttaa yhteisön säännöistä. Ja silti, toisinaan sama malli lipsahtaa: jos kysymyksen muotoilee toisin – vaikkapa roolileikkinä tai “vain romaania varten” – vastaus alkaa muistuttaa käyttöohjetta. Vuosien ajan on toivottu, että ongelma

tekoäly

Älymallit jäävät jaarittelemaan – uusi keino uskaltaa sanoa “riittää” oikealla hetkellä

Moni on nähnyt saman: kysyt tekoälyltä arkipäiväisen kysymyksen, saat vastauksen – ja vielä kymmenen riviä lisäselitystä, sivupolkuja ja varmuuden vuoksi tehdyn uusintalaskun. Pahimmillaan lopun mutina sekoittaa jo kertaalleen annetun oikean vastauksen. Kone ei lopeta miettimistä silloin kun pitäisi. Viime vuosien kehityksessä tekoälyt on opetettu “ajattelemaan ääneen”. Pitkät välivaiheiden kuvaukset parantavat tarkkuutta

Latest

Sairaalassa ajettava tekoäly yhdistää potilastiedot ja antaa perustellun ennusteen

Yksi tekoäly voi oppia lukemaan EKG:t, sydänultraäänet ja magneettikuvat yhdessä

Liike pitää ottaa tosissaan tekoälyssä – ei pilkkoa palasiksi

Yksi yhteinen kieli voi riittää tekoälyn kuvien tekemiseen

Personoidun kuvageneroinnin hienosäätö tehostuu, kun kaikkia osia ei säädetä yhtä paljon

Aikajärjestys paljastaa, miten sairaus etenee – kone oppii sen ilman lääkärin pisteitä

Itseajava auto pärjää paremmin, kun sää tunnistetaan useamman aistin varassa

Droni voi löytää paikkansa ilman GPS:ää katsomalla maiseman muotoja

Kone voi toimia tuomarina – ja olla usein samaa mieltä ihmisten kanssa

Yksinkertaiset kuviot voivat hämätä kasvojentunnistusta

Pelkkä sääntökasvatus ei pidä tekoälyä kaidalla tiellä

Älymallit jäävät jaarittelemaan – uusi keino uskaltaa sanoa “riittää” oikealla hetkellä