syöpä

Yksinkertainen esikäsittely voi ratkaisevasti auttaa tekoälyä tunnistamaan leukemiasoluja

terveys

Yksinkertainen esikäsittely voi ratkaisevasti auttaa tekoälyä tunnistamaan leukemiasoluja

Mikroskoopin alla verinäytteessä olevat solut näyttävät joskus hämmentävän samanlaisilta. Kahden solutyypin ero voi olla vain sävyssä tai tuman reunassa. Sellaiset vivahteet ovat vaikeita silmälle – ja pitkään on ajateltu, että myös koneille. Tuore arXivissa julkaistu tutkimus ehdottaa toisin: kun kuvia käsitellään fiksusti ennen tekoälyn käyttöä, erot alkavat piirtyä esiin. Tarkasti valittu

By Kari Jaaskelainen
Sairaalassa ajettava tekoäly yhdistää potilastiedot ja antaa perustellun ennusteen

tekoäly

Sairaalassa ajettava tekoäly yhdistää potilastiedot ja antaa perustellun ennusteen

Kevyempi malli lupaa yksityisyyttä, paremman todennäköisyyksien osumatarkkuuden ja vähemmän keksittyä selitystekstiä kuin suuret pilvipalvelut – ainakin yhdessä syöpäaineistossa. Syöpäpoliklinikalla lääkärin ruudulla on kaikennäköistä: vapaamuotoisia hoitomerkintöjä, laboratoriotaulukoita, kuvantamistuloksia ja genomiraportteja. Pöydän toisella puolella istuva potilas kysyy sen vaikeimman kysymyksen: mitä seuraavan vuoden aikana on odotettavissa? Dataa on paljon, aikaa vähän – eikä kaikkea

By Kari Jaaskelainen
Tekoäly voi oppia kertomaan, miksi se näkee kudoksessa syövän

syöpä

Tekoäly voi oppia kertomaan, miksi se näkee kudoksessa syövän

Uusi, väriaineeton mittaus ja selitettävä malli lupaavat läpinäkyvämpää syöpäarviota – vaikka aivan parhaiden mustien laatikoiden tarkkuuteen ei vielä päästä Moni tuntee odotushuoneen hiljaisuuden, kun kudosnäytteestä odotetaan diagnoosia. Nykyinen kultainen standardi on patologin mikroskooppityö: näyte värjätään kemiallisesti ja tutkitaan solujen rakennetta silmämääräisesti. Se on tarkkaa, mutta vie aikaa ja vaatii harvinaista asiantuntemusta.

By Kari Jaaskelainen