ympäristö

Kaikkiin kysymyksiin ei tarvita pitkää selitystä – ja se voi säästää tekoälyn sähkönkulutusta merkittävästi

tekoäly

Kaikkiin kysymyksiin ei tarvita pitkää selitystä – ja se voi säästää tekoälyn sähkönkulutusta merkittävästi

Verkossa kysymme yhä useammin neuvoa koneelta. Joskus vastaus tulee yhdellä rivillä. Toisinaan tekoäly alkaa miettiä ääneen: se perustelee, listaa vaihtoehtoja ja kuljettaa lukijan läpi ajatuspolun. Perusteellisuus tuntuu vakuuttavalta – mutta maksaa sähköä. Viime vuosina on yleistynyt ajatus, että mitä enemmän suuri kielimalli “ajattelee”, sitä parempia vastauksia se antaa. Varalta moniin palveluihin

By Kari Jaaskelainen
Taustatieto ohjaa tekoälyn katseen oikeaan suuntaan, kun kaikkia paikkoja ei voi mitata

tekoäly

Taustatieto ohjaa tekoälyn katseen oikeaan suuntaan, kun kaikkia paikkoja ei voi mitata

Kunnan viranhaltija seisoo kaivon kannella ja miettii, mihin mennä seuraavaksi. Laboratoriomittaus maksaa, polttoaine maksaa, aika on kortilla. Kaikkia kaivoja ei voi testata, mutta jostain on aloitettava: kenties lähellä lentokenttää, jossa sammutusvaahdot ovat saattaneet vuotaa maahan, vai pellon reunalta, jossa valumat kulkevat ojiin? Tämä arjen päätös kiteyttää ongelman, joka toistuu ympäristön

By Kari Jaaskelainen
Sama koodi voi kouluttaa suosituksia läppärillä ja palvelinfarmilla

tekoäly

Sama koodi voi kouluttaa suosituksia läppärillä ja palvelinfarmilla

Kun suoratoistosovellus ehdottaa uutta sarjaa tai verkkokauppa nostaa esiin kengät, joista saattaisit pitää, taustalla pyörii usein yllättävän monimutkainen palapeli. Tutkijat kokeilevat toisaalla malleja pienillä aineistoilla ja nopeilla testeillä. Yrityksissä taas järjestelmät pitää sovittaa tuhansiin koneisiin ja miljooniin käyttäjiin. Harva huomaa, että näiden kahden maailman välillä katoaa usein sekä tulosten vertailtavuus

By Kari Jaaskelainen