Kari Jaaskelainen

Pitkien tekoälytekstien epävarmat kohdat löytyvät, kun niitä katsotaan väite kerrallaan

tekoäly

Pitkien tekoälytekstien epävarmat kohdat löytyvät, kun niitä katsotaan väite kerrallaan

Vertailu osoittaa, että yksinkertainen väite–vastaus-tarkistus riittää usein paremmin kuin monimutkaisemmat keinot – ja että epävarmuuden huomioiva kirjoitustapa tekee vastauksista faktoiltaan parempia. Oletko koskaan pyytänyt tekoälyltä pitkää selitystä vaikkapa ilmastonmuutoksesta tai lääkkeiden sivuvaikutuksista ja jäänyt miettimään, mitkä kohdat ovat varmasti totta ja missä kone arvailee? Lyhyissä vastauksissa epäröinti on helppo huomata:

By Kari Jaaskelainen
Harvinaiset riskit löytyvät paremmin, kun tavallinen ajaminen tunnetaan tarkasti

itseajavat-autot

Harvinaiset riskit löytyvät paremmin, kun tavallinen ajaminen tunnetaan tarkasti

Useimmat vaaratilanteet eivät ala jarrujen ulvonnasta. Ne syntyvät hiljalleen: ajolinja hivuttautuu kaistaviivan yli, risteyksessä ohjaus epäröi, kiihdytys on nykivää. Ihmiskuljettaja korjaa pienen horjahduksen huomaamattaan. Itseajavan auton on osattava huomata sama ajoissa – ja erotettava arkinen poikkeama todellisesta vaarasta. Itseajamisen turvallisuuden koetinkiveksi on muodostunut pitkän hännän ongelma: harvinaiset mutta vakavat tilanteet, joita

By Kari Jaaskelainen
Taustatieto ohjaa tekoälyn katseen oikeaan suuntaan, kun kaikkia paikkoja ei voi mitata

tekoäly

Taustatieto ohjaa tekoälyn katseen oikeaan suuntaan, kun kaikkia paikkoja ei voi mitata

Kunnan viranhaltija seisoo kaivon kannella ja miettii, mihin mennä seuraavaksi. Laboratoriomittaus maksaa, polttoaine maksaa, aika on kortilla. Kaikkia kaivoja ei voi testata, mutta jostain on aloitettava: kenties lähellä lentokenttää, jossa sammutusvaahdot ovat saattaneet vuotaa maahan, vai pellon reunalta, jossa valumat kulkevat ojiin? Tämä arjen päätös kiteyttää ongelman, joka toistuu ympäristön

By Kari Jaaskelainen
Konekirjoituksen paljastaminen ei enää vaadi pitkää tekstiä

tekoäly

Konekirjoituksen paljastaminen ei enää vaadi pitkää tekstiä

Opettaja lukee esseetä ja pohtii, onko teksti peräisin opiskelijan kynästä vai tekoälystä. Aiemmin vastaus vaati pitkän pätkän tekstiä ja kärsivällisyyttä: mitä enemmän sanoja, sitä varmempi johtopäätös. Mutta mitä jos tarkistuksen voisi tehdä kesken kaiken – ja silti pitää kiinni yhtä tiukoista virherajoista? Vuoden-parin aikana yksi lupaavimmista ideoista tähän ongelmaan on ollut

By Kari Jaaskelainen
Tekoäly oppii parantelemaan taulukon sarakkeita – ja ennusteet tarkentuvat

tekoäly

Tekoäly oppii parantelemaan taulukon sarakkeita – ja ennusteet tarkentuvat

Moni data-analyysi alkaa arkisesti taulukosta. Sarakkeissa ovat ikä, tulot, päivämäärä, osoite; riveillä asiakkaat, asunnot tai mittaukset. Silti ennusteet harvoin syntyvät näistä sarakkeista sellaisinaan. Ihminen keksii väliin uuden sarakkeen – iän syntymäajasta, viikonpäivän päiväyksestä, tulojen ja menojen suhteen – ja ennuste paranee. Tätä käsityötä kutsutaan ominaisuuksien suunnitteluksi, ja se on ollut vuosia koneoppimisen

By Kari Jaaskelainen
Häviävän pienet kuvamuutokset ohjaavat monikykyisiä tekoälyjä yhä varmemmin

tekoäly

Häviävän pienet kuvamuutokset ohjaavat monikykyisiä tekoälyjä yhä varmemmin

Kuvittele lähettäväsi tekoälyavustajalle valokuvan ja pyytäväsi siltä lyhyen selityksen: mitä kuvassa tapahtuu? Ihmisen silmälle kuva näyttää tavalliselta. Silti muutama lähes huomaamaton pikselin hipaisu voi kääntää avustajan vastauksen aivan toiseen suuntaan – joskus jopa täsmälleen siihen, mihin muokkaaja tähtää. Vielä hetki sitten ajateltiin, että huippuluokan kuvaa ja tekstiä yhdistävät tekoälymallit ovat tällaisia

By Kari Jaaskelainen
Tekoälyn vastaukselle voi tehdä todisteen, joka ei paljasta kysymystä

tekoäly

Tekoälyn vastaukselle voi tehdä todisteen, joka ei paljasta kysymystä

Lyhyet, laitteella tarkistettavat todisteet voivat helpottaa luottamusta tekoälyyn – erityisesti silloin, kun tietoja ei voi tai haluta jakaa. Kuvittele viestisovellusta, joka ehdottaa vastausta työtapaamiseen. Haluaisit uskoa, että ehdotus syntyi juuri siitä mallista ja niistä sanoista, jotka annoit sille – etkä halua paljastaa itse viestiä kenellekään. Miten tämän voisi todistaa kevyesti ja luotettavasti?

By Kari Jaaskelainen
Uusi tekoälymenetelmä tuottaa lähes aina kemiallisesti järkeviä molekyylejä

tekoäly

Uusi tekoälymenetelmä tuottaa lähes aina kemiallisesti järkeviä molekyylejä

Kuvittele, että yrität suunnitella lääkkeen kuin rakentaisit LEGOista. Palikoita on paljon, mutta monet niistä ovat rikki: nupit eivät sovi, renkaat eivät sulkeudu, osat jäävät ylijäämiksi. Tältä on usein tuntunut myös tietokoneiden ehdottamien molekyylien kanssa – ne näyttävät paperilla lupaavilta, mutta rikkovat kemian perussääntöjä. Vuosien ajan käytännön nyrkkisääntö on ollut, että tietokone

By Kari Jaaskelainen
Fyysisessä maailmassa toimiva tekoäly kompastelee järjestelmätason ristiriitoihin

tekoäly

Fyysisessä maailmassa toimiva tekoäly kompastelee järjestelmätason ristiriitoihin

“Nosta muki pöydältä.” Kuulostaa viattomalta pyynnöltä, jonka kuka tahansa ihminen hoitaisi huomaamatta. Mutta jos keittiössä häärää palvelurobotti, tehtävä voi mennä kirjaimellisesti rikki: robotti tarttuu reunalla keikkuvaan mukiin, työntää sen vahingossa lautasen kanssa törmäyskurssille ja lasi särkyy lattialle. Sanoissa kaikki oli oikein – toiminta ei. Tämä arjen esimerkki paljastaa ongelman, joka on

By Kari Jaaskelainen
Jättikoneet kannattaa suunnitella alusta asti tekoälyn ajettaviksi

tiede

Jättikoneet kannattaa suunnitella alusta asti tekoälyn ajettaviksi

Kotona lämpöpumppu säätää itseään ja puhelin optimoi akun käyttöä ilman, että kukaan huolehtii napeista. Suurissa tutkimuslaitteissa itseohjautuvuus on silti vielä poikkeus. Hiukkaskiihdyttimissä – koneissa, jotka suuntaavat hiukkassäteitä magneettien ja anturien viidakon läpi – toimintavarmuus nojaa yhä pitkälti ihmisen asiantuntemukseen ja päivittäiseen hienosäätöön. Perinteinen ajatus on ollut lisätä tekoälyä olemassa olevien järjestelmien päälle:

By Kari Jaaskelainen
See all